Cómo encontrar palabras clave que sí puedes ganar

Ahrefs, una herramienta de SEO de paga, llama palabras de baja competencia a las que tienen una dificultad de 0 a 10 en su escala. Una guía en español de Semrush, otra herramienta de paga, llama muy fáciles a las que tienen menos de 40 en la suya. Las dos parecen contestar la misma pregunta: qué palabras puedo ganar. No miden lo mismo.

Y la propia Ahrefs lo admite en su blog. Sería estupendo, escribe, tener una métrica que predijera tus posibilidades de posicionar, pero «such a metric doesn’t exist». Traducción nuestra: una métrica así no existe.

Para un sitio pequeño hay dos fuentes mejores que cualquier puntuación, y las dos son gratis. La primera es lo que Google ya te muestra: en Search Console aparecen las búsquedas en las que tu sitio sale, con la posición en la que sale. La segunda es la página de resultados: quién está arriba, qué tan bien contesta y si hay espacio para una página como la tuya.

Este artículo es el procedimiento completo, de la exportación de tus consultas a la decisión de qué escribir, con la forma de comprobar después si funcionó. Al armarlo aparecieron cuatro cosas que conviene saber antes de abrir cualquier herramienta.

• Las escalas de dificultad no se pueden comparar, ni siquiera dentro de la misma empresa. Un 35 es muy fácil en una guía en español de Semrush de 2021 y solo posible en la escala que la misma empresa publicó en inglés en 2024. En el filtro de baja competencia de Ahrefs ni siquiera entra.
• Lo que casi ganas ya está en tu informe. En el ejemplo inventado de este artículo, un blog pequeño tenía 7 consultas entre la posición 8 y la 20. Si llegaban arriba, podían sumar 1,876.63 clics en tres meses, más de lo que el blog recibía en total.
• Casi todas las palabras que miden las herramientas tienen poca demanda. En la base de Estados Unidos de Ahrefs, 93 de cada 100 palabras clave tienen menos de 10 búsquedas al mes. Descartar las que marcan poco volumen es descartar casi todo.
• En México se busca desde el teléfono. En 2025, el 97.3 % de quienes usan internet se conectó con un teléfono inteligente, según el INEGI. La primera página que importa revisar es la del teléfono.

Un aviso antes de empezar. El blog del ejemplo, sus consultas y sus números son inventados, y lo digo cada vez que aparecen. Las reglas de Google, las definiciones de las herramientas y los datos del INEGI son reales y van citados. No hay enlaces de afiliado en este artículo, y el método funciona sin pagar nada. Las traducciones del inglés de este artículo son nuestras, y cada cita está enlazada a su original en la sección de fuentes.

La respuesta corta

Si solo vas a leer una sección, que sea esta. Las demás explican cada paso y qué hacer con los casos raros.

La pregunta que sí puedes contestar

La pregunta que hacen las guías es qué tan difícil es una palabra clave. Ninguna herramienta la puede contestar bien, porque depende de algo que no conoce: qué tan buena va a ser tu página.

Hay otra pregunta que sí se puede contestar con datos: ¿páginas como la mía aparecen en esta búsqueda? Tiene dos respuestas, y las dos se consiguen gratis.

• Google ya te muestra ahí. Si tu sitio aparece en una búsqueda, aunque sea en la segunda página, Search Console te lo dice con la posición y las veces que te mostró. Esa palabra ya la estás peleando.
• En la primera página hay lugar. Si entre los diez primeros hay foros, páginas viejas, respuestas que no contestan lo que se busca o sitios del tamaño del tuyo, hay espacio. Si solo hay marcas enormes y páginas oficiales, no lo hay.

Mi criterio, y va como criterio: empieza por lo que Google ya te muestra, no por una herramienta. Una puntuación de dificultad es la estimación de una empresa, con su propia fórmula. Tus impresiones en Search Console son lo que pasó con tu sitio. Cuando las dos se contradicen, gana lo que pasó.

Tres fuentes, las tres gratis

El método de este artículo usa tres fuentes, y ninguna cuesta.

• Search Console, la herramienta de Google para dueños de sitios. Te dice en qué búsquedas apareces, cuántas veces, en qué posición y cuántos clics recibiste.
• La página de resultados de Google, con lo que la rodea: lo que el buscador completa cuando escribes, las preguntas que muestra y las búsquedas relacionadas.
• Las herramientas de demanda de Google: el Planificador de palabras clave, dentro de Google Ads, y Google Trends. Sirven para comparar y para ver la temporada, no para contar con precisión.

Si te faltan otras herramientas para el resto del negocio, el artículo sobre herramientas gratis para emprendedores revisa las que no cobran. Para encontrar palabras clave, con estas tres alcanza.

Lo que ningún número te va a decir

Las herramientas de paga venden una puntuación de dificultad, y es útil para ordenar. Pero, como admite Ahrefs en la cita del principio, no existe una métrica que prediga si vas a posicionar.

Su puntuación cuenta otra cosa: los sitios que enlazan a las páginas que ya están arriba. Es un dato real y sirve para comparar. Lo que no dice es si esas páginas contestan bien, si están viejas, si hablan de otro país o si Google preferiría una página como la tuya.

Por eso este método termina en una lectura, no en un número. Lees la primera página con ocho señales concretas y cruzas lo que ves con tus datos de Search Console. Luego decides con tres preguntas: si la palabra le sirve a tu negocio, si hay espacio y si hay demanda.

Qué quiere decir ganar una palabra clave

Antes de buscar palabras que puedas ganar, conviene ponerse de acuerdo en qué es ganar. No es aparecer, y tampoco es salir primero en una sola búsqueda.

Ganar no es salir primero

Search Console mide tu sitio con cuatro números. Los clics son, en palabras de la ayuda de Google en español, «el número de veces que un usuario ha hecho clic en tu sitio desde los resultados de la Búsqueda de Google». El CTR es «el recuento de clics dividido entre el recuento de impresiones». Y la posición es «la posición media del primer resultado de tu sitio».

Aparecer no es lo mismo que recibir clics. La distancia es enorme. En el ejemplo inventado de este artículo, las tres consultas en las que el blog salía entre la posición 1 y la 3 tenían un CTR conjunto de 13.29 %. En la posición 19.8, otra consulta tenía 0.20 %: de cada mil veces que se mostraba, recibía dos clics.

Por eso, para este artículo, ganar una palabra es llegar a la parte de la página donde la gente hace clic, y que esos clics te sirvan. Lo primero lo mide tu propio informe. Lo segundo depende de lo que pase después: si quien llega compra, se suscribe o vuelve. Si tu sitio vende, el artículo sobre vender más sin aumentar la publicidad revisa dónde se pierde una visita después del clic.

Una página gana muchas búsquedas, no una

La idea de una palabra clave por página no se sostiene con lo que dice Google en su guía de inicio de SEO. Primero pide pensar en el lector: «Think about the words that a user might search for to find a piece of your content». Traducción nuestra: piensa en las palabras que alguien podría buscar para encontrar tu contenido.

Luego advierte que no todos buscan igual: «Users who know a lot about the topic might use different keywords in their search queries than someone who is new to the topic». Traducción nuestra: quien sabe mucho del tema puede usar en sus búsquedas palabras distintas a las de alguien que apenas empieza.

Y quita la presión de adivinarlas todas: «Google’s language matching systems are sophisticated and can understand how your page relates to many queries, even if you don’t explicitly use the exact terms in them». Traducción nuestra: los sistemas de Google para relacionar el lenguaje son sofisticados y pueden entender cómo tu página se relaciona con muchas consultas, aunque no uses de forma explícita los términos exactos.

En la práctica, una misma página puede aparecer en varias búsquedas parecidas. Las ves en Search Console si filtras por esa página. Eso cambia la cuenta: no sumas palabras, sumas grupos.

Mi criterio, y va como criterio: piensa en grupos de búsquedas que piden la misma respuesta, no en palabras sueltas. Si dos búsquedas se contestan con la misma página, son el mismo objetivo. Si piden respuestas distintas, aunque se parezcan, necesitan páginas distintas.

La palabra tiene que servirle a tu negocio

Una palabra que puedes ganar y que no te trae a quien te sirve es tiempo perdido. Google lo pone en forma de pregunta en su guía sobre contenido útil, dentro de una lista de señales de contenido hecho para buscadores y no para personas. Una de ellas: «Did you decide to enter some niche topic area without any real expertise, but instead mainly because you thought you’d get search traffic?». Traducción nuestra: ¿decidiste entrar a un nicho sin experiencia real, sobre todo porque pensaste que te traería visitas desde el buscador?

En la misma lista está esta otra: «Are you writing about things simply because they seem trending and not because you’d write about them otherwise for your existing audience?». Traducción nuestra: ¿escribes sobre algo solo porque parece estar de moda y no porque lo escribirías de todos modos para tu público?

Las dos apuntan al mismo lugar. Una palabra que puedes ganar es una que está dentro de lo que sabes y cerca de lo que ofreces. Si vendes algo, la cuenta de cuánto vale un visitante sale de cuánto vale un cliente, y el artículo sobre cuánto vale un cliente hace esa cuenta paso a paso. Por eso el valor es la primera pregunta de este método, no la última. Se verá más abajo.

Por qué las puntuaciones de dificultad no se pueden comparar

Tres de las cuatro guías que revisé para este artículo coinciden en una cosa: filtra por una dificultad baja. Lo que no coincide es qué es bajo. Y la razón es sencilla: cada empresa mide algo distinto y le pone su propia escala.

Qué mide la de Ahrefs

Ahrefs explica su puntuación en su blog, en un artículo de Tim Soulo actualizado en diciembre de 2025. El procedimiento: «We pull the top 10 ranking pages for your keyword and look up how many websites link to each of them». Traducción nuestra: tomamos las diez páginas mejor posicionadas para tu palabra clave y revisamos cuántos sitios enlazan a cada una.

Y la regla: «The more links the top-ranking pages for your keyword have, the higher its KD score». Traducción nuestra: entre más enlaces tengan las páginas mejor posicionadas para tu palabra, más alta es su puntuación de dificultad. El mismo texto lo resume así: «Keyword Difficulty in Ahrefs is based on linking domains to top-ranking pages». Traducción nuestra: la dificultad en Ahrefs se basa en los dominios que enlazan a las páginas mejor posicionadas.

Su blog en español, en una guía actualizada el 9 de septiembre de 2026, da el umbral: «filtra por palabras clave con una puntuación de KD entre 0-10 para encontrar palabras clave con “baja competencia”». Y agrega un consejo que el resto de este artículo toma en serio: «siempre deberías revisar manualmente las páginas mejor posicionadas antes de crear contenido».

Qué mide la de Semrush

Semrush mide más cosas. Su blog en inglés lo explica en un artículo de Sean Collins de diciembre de 2024: «Both KD and PKD rely on analyzing Google’s top 10 organic results and several keyword characteristics». Traducción nuestra: tanto la dificultad como la que la empresa llama PKD se basan en analizar los diez primeros resultados orgánicos de Google y varias características de la palabra clave.

El artículo enumera seis factores. Tres miran la página de resultados: los enlaces a los sitios de arriba, la autoridad de esos sitios y los elementos especiales que aparecen. Tres miran la palabra: su volumen de búsqueda, si es de marca y cuántas palabras tiene.

Y publica una escala de seis tramos. De 0 a 14, muy fácil; de 15 a 29, fácil; de 30 a 49, posible. De 50 a 69, difícil; de 70 a 84, dura; de 85 a 100, muy dura.

Su blog en español, en una guía de mayo de 2021, usaba otros cortes. Debajo de 40 % estaban las palabras «muy fáciles de alcanzar», y entre 40 y 59 %, las «posibles de alcanzar cuando estás comenzando».

La misma empresa, en dos fechas y dos idiomas, puso el corte de lo fácil en 40 y en 14. Y el artículo en inglés afirma: «Semrush’s Keyword Difficulty metric is the most accurate on the market». Traducción nuestra: la métrica de dificultad de Semrush es la más precisa del mercado. Es lo que dice la empresa de su propio producto.

El mismo número, cuatro veredictos

La tabla aplica los cuatro criterios publicados a cinco números. Cada criterio se escribió para la escala de su propia herramienta, así que mezclarlos es justo el error que la tabla quiere mostrar.

Puntuación	Filtro de Ahrefs, 0 a 10	Semrush en español, 2021	Semrush en inglés, 2024	Guía de un bloguero, menos de 10 a 20
8	Entra	Muy fácil	Muy fácil	Baja
12	No entra	Muy fácil	Muy fácil	Baja
18	No entra	Muy fácil	Fácil	Baja
35	No entra	Muy fácil	Posible	No es baja
45	No entra	Posible al empezar	Posible	No es baja

El número es el mismo. El veredicto, no. Un 35 es muy fácil para una guía, solo posible para otra de la misma empresa y queda fuera del filtro de Ahrefs. Si cambias de herramienta, tus palabras fáciles cambian, aunque Google no haya cambiado nada.

Para qué sí sirven

Las puntuaciones cuentan algo real. Los enlaces que reciben las páginas de arriba son un dato, y si para una palabra todas tienen miles y tu sitio tiene diez, eso dice algo. El problema no es el dato: es el umbral, que cada guía pone donde quiere.

Mi criterio, y va como criterio: si usas una puntuación, úsala solo para ordenar palabras dentro de la misma herramienta y en la misma fecha, nunca como umbral. Entre dos palabras de tu lista, la de puntuación más alta probablemente tiene páginas más fuertes arriba. Si una tiene 12 y otra 35, eso no te dice si puedes ganar alguna. La lectura de la primera página, unas secciones más abajo, sí te lo puede decir.

Lo que ya casi ganas está en Search Console

Si tu sitio tiene unos meses publicado, Google ya te está diciendo en qué búsquedas te considera. Está en el informe de rendimiento de Search Console, y es la fuente más directa de palabras que puedes ganar, porque son palabras en las que ya estás.

Qué te muestra el informe de rendimiento

La ayuda de Search Console en español lo describe así. «En la vista predeterminada del informe se muestran datos de los clics y las impresiones que ha recibido tu sitio en los resultados de la Búsqueda de Google durante los últimos tres meses».

Las consultas son, según la ayuda en inglés, «the search terms that led to your site». Traducción nuestra: los términos de búsqueda que llevaron a tu sitio. Junto a cada una aparecen clics, impresiones, CTR y posición.

Las impresiones tienen una regla que conviene conocer. Según la ayuda, en general se cuenta una impresión «whenever an item appears in the current page of results». Traducción nuestra: cada vez que un elemento aparece en la página de resultados que se está viendo. Cuenta aunque el usuario no se desplace hasta él, con tal de que no haya que hacer clic para ver más resultados.

La posición es la del primer resultado de tu sitio en cada búsqueda, promediada. Si en una búsqueda apareces en el lugar 2 y en otra en el 3, tu posición media es 2.5.

Lo que el informe no te muestra

Tres huecos que conviene tener presentes antes de sacar conclusiones.

• Las consultas raras. «Tables in the performance reports omit rare queries to protect user privacy». Traducción nuestra: las tablas de los informes de rendimiento omiten las consultas poco frecuentes para proteger la privacidad. En inglés, la ayuda las llama anonymized queries.
• Todo lo que pase de mil filas. «Our tables can show a maximum of 1,000 rows, so some rows might be omitted». Traducción nuestra: nuestras tablas muestran como máximo 1,000 filas, así que algunas pueden quedar fuera.
• El filtro de búsquedas de marca, en sitios chicos. Search Console separa las búsquedas con el nombre de tu marca de las demás, pero «This filter isn’t available for sites with a low number of impressions». Traducción nuestra: este filtro no está disponible para sitios con pocas impresiones. Y aun donde existe, la ayuda advierte: «Some queries might be incorrectly identified as branded or non-branded». Traducción nuestra: algunas consultas pueden clasificarse por error como de marca o sin marca.

Hay un cuarto detalle, y cambia cómo se leen las posiciones bajas: «A link must get an impression for its position to be recorded». Traducción nuestra: un enlace tiene que recibir una impresión para que se registre su posición. El ejemplo de la ayuda es un resultado en la página 3 que no cuenta para quien solo vio la página 1.

Mi lectura, y la marco como lectura: si estás en la página dos, tus impresiones solo cuentan a quien llegó hasta ahí. La demanda real de esa búsqueda es mayor que tus impresiones. Cualquier cálculo que hagas con ellas se queda corto, no largo.

Las consultas de la parte baja de la primera página y de la segunda

Las palabras que casi ganas son las que Google ya relaciona con tu sitio, pero no te muestra donde la gente hace clic. Están en dos zonas del informe.

• De la posición 8 a la 10, al final de la primera página.
• De la 11 a la 20, la segunda página.

Las de la 4 a la 7 también se pueden mejorar, pero ya están en la primera página. Y las que pasan de la 20 piden otra conversación: ahí Google te tiene en cuenta, pero lejos.

Mi criterio, y va como criterio: filtra las consultas con posición media entre 8 y 20 y con un mínimo de impresiones que tenga sentido para tu sitio. En el ejemplo de la sección siguiente, el mínimo es de 500 impresiones en tres meses. Con eso quitas las búsquedas tan raras que, aunque llegaras arriba, no cambiarían nada.

Tu propia curva de clics

Para saber cuánto te daría subir, circulan tablas de clics por posición publicadas por empresas de SEO. No las uso. Están medidas en otros sitios, con otros temas y otros resultados alrededor.

Tu informe tiene una mejor: la tuya. Filtra las consultas en las que estás entre la posición 1 y la 3, suma sus clics y divídelos entre la suma de sus impresiones. Ese es tu CTR de arriba. En el ejemplo inventado, 884 clics entre 6,650 impresiones dan 13.29 %.

Con ese número, la cuenta de cada palabra casi ganada es una multiplicación: impresiones × tu CTR de arriba − clics que ya tienes. El resultado es un techo, no una promesa: lo que podías sumar si esa página llegaba a donde están tus mejores. Y por lo que se vio sobre las posiciones bajas, es un techo conservador.

Si en tus posiciones de arriba hay una consulta con CTR muy bajo, mírala aparte. La ayuda en español lo explica: «Un CTR bajo puede indicar que los usuarios ven tu página en los resultados de búsqueda, pero no creen que responda a su consulta».

Mi criterio, y va como criterio: calcula con tu propia curva y revísala cada tres meses. Si cambia la página de resultados, por ejemplo porque aparece una respuesta de IA arriba de todo, tu curva lo va a reflejar antes que cualquier estudio.

Un ejemplo con dieciséis consultas

Todo lo que sigue es inventado: el blog, sus consultas y sus números. Es un blog pequeño de ahorro de energía en México, con tres meses de datos en Search Console. Sirve para ver el procedimiento con números, no para predecir los tuyos.

El informe de tres meses

Exporté, en el ejemplo, las dieciséis consultas con más impresiones. Estas son, ordenadas por posición.

Consulta	Posición media	Impresiones	Clics	CTR
tarifa dac 2026	1.6	1,150	207	18.00 %
cómo ahorrar luz cfe	2.1	2,400	336	14.00 %
cuánto cobra la cfe por kwh	2.8	3,100	341	11.00 %
cómo leer el medidor de luz	6.3	600	30	5.00 %
focos led cuánto ahorran	8.1	950	24	2.53 %
ahorrar luz refrigerador	9.4	1,800	36	2.00 %
recibo de luz bimestral explicado	11.2	2,600	26	1.00 %
calentador solar conviene	12.5	700	6	0.86 %
consumo aire acondicionado kwh	14.6	4,200	21	0.50 %
tarifa 1f qué es	15.2	320	5	1.56 %
ventilador o aire acondicionado	17.3	1,300	4	0.31 %
subsidio luz verano	19.8	3,500	7	0.20 %
horario de verano luz	22.5	400	1	0.25 %
ahorro de energía en casa	27.9	1,100	2	0.18 %
paneles solares precio	34.0	5,200	3	0.06 %
cfe	48.2	9,800	0	0.00 %
Total		39,120	1,049	2.68 %

El CTR del sitio completo es de 2.68 %. Ese número promedia cosas que no se parecen, y por eso no sirve para decidir nada. Lo útil está en las zonas.

Las que ya ganas

Tres consultas están entre la posición 1 y la 3. Entre las tres suman 884 clics de 6,650 impresiones: un CTR de 13.29 %, con 18.0 %, 14.0 % y 11.0 % cada una. Esas tres consultas traen el 84.3 % de los clics del blog.

Ese 13.29 % es la curva propia del ejemplo: lo que pasa cuando este blog está arriba. Con él se calcula todo lo demás.

Hay una cuarta consulta en la primera página, en la posición 6.3, con 600 impresiones y 30 clics. Si llegaba arriba, podía sumar 49.76 clics. Es una mejora, no una palabra nueva.

Las que casi ganas, ordenadas por lo que podrías sumar

Ocho consultas están entre la posición 8 y la 20. Una, la de la tarifa 1F, tiene 320 impresiones y queda fuera por el mínimo de 500. Las otras siete son las palabras que este blog casi gana.

Consulta	Posición	Impresiones	Clics hoy	Con el CTR de arriba	Clics que podía sumar
consumo aire acondicionado kwh	14.6	4,200	21	558.32	537.32
subsidio luz verano	19.8	3,500	7	465.26	458.26
recibo de luz bimestral explicado	11.2	2,600	26	345.62	319.62
ahorrar luz refrigerador	9.4	1,800	36	239.28	203.28
ventilador o aire acondicionado	17.3	1,300	4	172.81	168.81
focos led cuánto ahorran	8.1	950	24	126.29	102.29
calentador solar conviene	12.5	700	6	93.05	87.05

Entre las siete podían sumar 1,876.63 clics en tres meses. Es el 178.9 % de lo que el blog recibía en total. Y las tres primeras de la lista concentran 1,315.20, el 70.1 % de ese techo.

El orden sale de la multiplicación, no de la posición. La consulta del subsidio de verano está en la 19.8, casi en la tercera página, y aun así es la segunda de la lista, porque tiene 3,500 impresiones. Y por lo que dice la ayuda sobre las posiciones bajas, su demanda real es mayor que sus 3,500 impresiones.

El techo depende de la curva. Con un CTR de arriba de 8 %, las siete sumaban 1,080.00 clics; con uno de 20 %, 2,886.00. Por eso conviene que la curva sea la tuya y no una prestada.

Las que todavía no

Cuatro consultas pasan de la posición 20. Entre todas tienen 16,500 impresiones, casi tantas como las siete casi ganadas, y no son lo mismo.

La más grande es «cfe», con 9,800 impresiones, el 25.1 % de todas las del blog, y cero clics. Es el nombre de una empresa. El blog aparece en la posición 48.2, y ninguna página suya va a ser la de la empresa: no es una palabra difícil, es una palabra ajena.

La de los paneles solares, con 5,200 impresiones en la posición 34.0, pide precios. Antes de decidir, hay que ver quién ocupa la primera página. Si son tiendas y fabricantes con su catálogo, un blog que no vende paneles tiene poco que hacer. Esa lectura está en su propia sección, más abajo.

Las otras dos, la del horario de verano y la de ahorro de energía en casa, son generales y están lejos. En este ejemplo quedan para después de las siete.

De dónde sacar palabras nuevas sin pagar

Search Console solo muestra las búsquedas en las que ya apareces. Para las que todavía no, hacen falta otras fuentes. Estas cuatro no cuestan nada, y cada una dice algo distinto.

Lo que Google completa cuando escribes

Cuando empiezas a escribir en el buscador, Google te propone cómo terminar la búsqueda. Su ayuda explica de dónde salen esas propuestas: «Once you start to type, autocomplete predictions reflect real searches that have been done on Google». Traducción nuestra: en cuanto empiezas a escribir, las predicciones del autocompletado reflejan búsquedas reales que se han hecho en Google.

Eso las vuelve una buena fuente de ideas. Pero la misma ayuda advierte contra leerlas como un ranking: «Autocomplete is a time-saving but complex feature. It doesn’t simply display the most common queries on a given topic». Traducción nuestra: el autocompletado ahorra tiempo pero es complejo; no muestra simplemente las consultas más comunes sobre un tema.

Entre lo que el sistema toma en cuenta, la ayuda menciona dos cosas que importan para un sitio mexicano: «The language of the query» y «The location a query is coming from». Traducción nuestra: el idioma de la consulta y el lugar desde donde se hace. Lo que te propone Google depende de en qué idioma y desde dónde buscas. Si tu lector está en México, investiga en español y desde México.

Un método práctico: escribe el tema y una letra, y anota lo que aparece. Luego el tema y otra letra. Luego las preguntas: cómo, cuánto, cuál, por qué, sirve. Es lento. Y por eso funciona: te obliga a leer cómo busca la gente.

En el blog de energía del ejemplo inventado, sería escribir recibo de luz y una a, luego una b, y así con cada letra. Después, cuánto cuesta y la palabra, cómo y la palabra. Cada propuesta va a la hoja tal como sale. No la corrijas.

Lo que te preguntan tus clientes

Las preguntas que llegan por correo, por mensaje, en los comentarios o por teléfono son palabras clave que ninguna herramienta te tiene que estimar. Tienen la ventaja de venir de gente que ya te conoce y la desventaja de que no sabes cuánta gente más las busca.

No necesitas una herramienta para esto. Necesitas una hoja y la costumbre de anotar. Anótalas tal cual, con sus faltas y sus palabras. Si una se repite, ya tienes una señal de demanda que ninguna herramienta te da. Si tienes una lista de correo, puedes preguntar directamente qué no encuentran; el artículo sobre cómo empezar una lista de correo explica cómo armarla sin molestar a quien se suscribe.

Las preguntas y búsquedas que Google muestra en los resultados

En algunas búsquedas, Google muestra en la página de resultados un bloque de preguntas relacionadas y, al final, otras búsquedas parecidas. Anótalas igual que las del autocompletado. Son ideas que salen del propio buscador, y sirven para dos cosas: encontrar palabras nuevas y ver qué más quiere saber quien busca lo mismo que tú.

En la parte de Google que responde con IA, las búsquedas son más largas. Un manual en PDF alojado en el dominio de Google, dirigido a responsables de marketing, lo dice así: «Early testers of AI Mode are asking much longer queries, 2-3 times the length of traditional searches». Traducción nuestra: quienes probaron primero el Modo IA hacen consultas mucho más largas, de dos a tres veces el largo de las búsquedas tradicionales.

Búsquedas más largas son búsquedas más específicas, y cada una con menos gente detrás. Es la cola larga, que aparece con números más abajo.

Las palabras de tu lector, no las tuyas

El mismo manual da el consejo con un ejemplo de comida: «Anticipate the words users might search for (e.g., “charcuterie” vs. “cheese board”) and use them naturally in your content». Traducción nuestra: anticipa las palabras que podrían buscar los usuarios, por ejemplo charcutería o tabla de quesos, y úsalas de forma natural en tu contenido.

Y explica para qué: el contenido tiene que pasar «from “keyword matching” to creating unique, valuable content for people». Traducción nuestra: de buscar coincidencias de palabras clave a crear contenido único y valioso para las personas.

El riesgo de quien sabe del tema es escribir con sus propias palabras. Dos ejemplos inventados: un contador escribe deducciones autorizadas; su cliente busca qué gastos puedo deducir. Un mecánico escribe sistema de frenos; su cliente busca por qué rechinan las llantas al frenar. Las dos versiones son correctas. Solo una es la que se busca.

Mi criterio, y va como criterio: escribe con las palabras de tu cliente, aunque tú uses otras. Usa las técnicas donde hacen falta, dentro del texto, y deja las de tu cliente en el título y en los subtítulos. Si no sabes cuáles son, las preguntas que anotaste en la sección anterior te lo dicen.

Cuánta gente busca: lo que dicen las herramientas de Google y lo que no

Una palabra que puedes ganar y que no se busca no te trae nada. Así que la demanda importa. Lo que conviene es saber qué tan fino mide cada herramienta, porque ninguna cuenta con precisión.

El Planificador de palabras clave redondea

El Planificador de palabras clave está dentro de Google Ads, la plataforma de anuncios de Google. Su dato principal son las búsquedas mensuales promedio, y la ayuda de Google Ads las define en una sola frase. «The average number of times people have searched for a keyword and its close variants based on the month range as well as the location and Search Network settings you selected». Traducción nuestra: el número promedio de veces que la gente buscó una palabra clave y sus variantes cercanas, según el rango de meses y la configuración de ubicación y de red de búsqueda que elegiste.

Hay tres cosas en esa definición. La cifra junta la palabra con sus variantes cercanas, así que no te dice cuánto pesa cada forma de escribirla. Depende de la ubicación que elijas, así que para México tienes que elegir México. Y es un promedio de los meses que pidas, así que esconde la temporada.

La misma ayuda agrega: «Your search volume statistics are rounded». Traducción nuestra: tus estadísticas de volumen de búsqueda están redondeadas. Si pides varias ubicaciones, advierte, las cifras pueden no sumar lo que esperas.

Sirve para comparar palabras entre sí y para descartar las que claramente no se buscan. No sirve para prometer visitas.

Google Trends compara, no cuenta

Google Trends tiene otra lógica. No da búsquedas, da un índice, y su ayuda explica cómo se arma: «Each data point is divided by the total searches of the geography and time range it represents to compare relative popularity». Traducción nuestra: cada dato se divide entre el total de búsquedas de la región y el periodo que representa, para comparar la popularidad relativa.

Luego: «The resulting numbers are then scaled on a range of 0 to 100 based on a topic’s proportion to all searches on all topics». Traducción nuestra: los números que resultan se escalan de 0 a 100 según la proporción del tema sobre todas las búsquedas de todos los temas.

Y sobre los datos: «While only a sample of Google searches are used in Google Trends, this is sufficient because we handle billions of searches per day». Traducción nuestra: aunque Google Trends usa solo una muestra de las búsquedas, es suficiente porque manejamos miles de millones al día.

Un 100 en Trends no es un número de búsquedas: es una proporción llevada a una escala de 0 a 100. Por eso Trends sirve para dos preguntas que el Planificador contesta mal. Cuál de dos formas de decir lo mismo se busca más en México, y en qué meses sube o baja una búsqueda.

La temporada también cuenta

Google pone un ejemplo de temporada en su guía para investigar caídas de tráfico: «food related queries are very seasonal: people search for diets in January, turkey in November, and champagne in December». Traducción nuestra: las búsquedas de comida son muy de temporada: la gente busca dietas en enero, pavo en noviembre y champaña en diciembre.

En el ejemplo inventado del blog de energía, la consulta del subsidio de verano y la de ventilador o aire acondicionado tienen pinta de temporada. Si el informe de tres meses se tomó en invierno, sus impresiones se quedan cortas; si se tomó en verano, se inflan. Antes de decidir, mira esa búsqueda en Trends a cinco años con la ubicación México.

Hay otro motivo para mirar la temporada: el tiempo. Google dice que un cambio en tu sitio puede tardar de horas a varios meses en notarse, como se verá más abajo. Una página para una búsqueda de verano escrita en junio llega tarde. Escríbela en invierno.

93 de cada 100 palabras tienen menos de 10 búsquedas al mes

La última pieza de la demanda es la más contraintuitiva. Ahrefs la publica en un artículo de Tim Soulo actualizado en mayo de 2026, con datos de su base de Estados Unidos. La frase es esta: «Keywords with fewer than 10 searches per month account for almost 93% of our U.S. keyword database». Traducción nuestra: las palabras clave con menos de 10 búsquedas al mes son casi el 93 % de nuestra base de datos de Estados Unidos.

En números absolutos, la misma página dice que son 2.3 mil millones de palabras con menos de 10 búsquedas al mes, frente a poco menos de 18,000 con más de 100 mil. Por cada palabra enorme hay más de 127,778 diminutas.

Y no hay una línea que separe unas de otras: «There’s no specific search volume threshold that defines a keyword as ‘long-tail’». Traducción nuestra: no hay un umbral de volumen de búsqueda que defina una palabra como de cola larga.

Es una base en inglés y de otro país, y no dice nada directo de México. Pero explica algo que vas a ver en tu propia investigación: búsquedas específicas que marcan cero o casi cero en las herramientas y que aun así existen. Y una página que contesta bien una búsqueda específica puede aparecer en varias parecidas a la vez.

Mi criterio, y va como criterio: no descartes una palabra porque una herramienta le marque cero, si tus clientes la usan o si ya aparece en tu Search Console. El cero de una herramienta es su estimación. Tus clientes y tus impresiones son lo que pasa.

Lee la primera página antes de decidir

Las herramientas de paga coinciden en este paso, aunque no digan cómo hacerlo. La guía en español de Ahrefs lo pone como regla: «siempre deberías revisar manualmente las páginas mejor posicionadas antes de crear contenido». Esta sección es el cómo.

Quién está arriba

Busca la palabra como la buscaría tu lector: en español, desde México y, si puedes, desde el teléfono. Luego mira dos cosas.

La primera es lo que hay antes del primer resultado: anuncios, un mapa con negocios, una respuesta de IA, videos, preguntas relacionadas. Todo eso no decide si puedes posicionar, pero sí cuántos clics quedan para los resultados normales.

La segunda son los diez resultados normales. Para cada uno, anota tres cosas en una hoja: qué tipo de sitio es, de cuándo es y si contesta lo que se busca. Los tipos que conviene distinguir son marca grande, medio de comunicación, gobierno, tienda, foro o red social, y sitio chico.

Diez renglones, tres columnas. Toma unos minutos por palabra, y te ahorra semanas de escribir para una búsqueda que no se puede ganar.

Ocho señales de que hay espacio

Esta lista es mía, sale de leer páginas de resultados, y la marco como criterio. Cada señal que encuentres suma.

1. Hay foros o redes sociales entre los diez primeros. Si Google pone una conversación, es que no encontró una página dedicada mejor.
2. Hay páginas viejas. Fechas de hace años, cifras de años anteriores, precios que ya cambiaron.
3. Hay páginas que contestan otra cosa. Buscas cuánto cobra algo y aparece qué es.
4. Hay sitios del tamaño del tuyo. Si un blog pequeño ya está arriba, el tuyo puede estar.
5. Las páginas de arriba son delgadas. Genéricas, sin datos propios, sin ejemplos, sin pasos.
6. Hay resultados de otro país. Para una búsqueda de México aparecen páginas de España o de Argentina, con otros precios, otras leyes u otras palabras.
7. La respuesta está repartida. Ninguna página contesta completo; hay que leer tres para armar la respuesta.
8. Ya apareces cerca. Tu Search Console muestra impresiones en búsquedas parecidas.

Cinco señales de que no lo hay

Del otro lado, estas cinco restan, y las tres primeras pesan más que las otras dos.

1. Los diez son marcas o tiendas enormes, con la misma respuesta y fichas de producto.
2. Arriba están las fuentes oficiales: el gobierno o la empresa de la que se habla.
3. La búsqueda es el nombre de una marca. Como «cfe» en el ejemplo: es ajena.
4. No queda espacio arriba: anuncios, mapa, respuesta de IA y videos antes del primer resultado normal. Puedes posicionar y aun así recibir pocos clics.
5. Las páginas de arriba son excelentes y recientes. Si al leerlas no se te ocurre qué agregar, no lo hay.

En el ejemplo inventado del blog de energía, la lectura de tres candidatas quedó así. La búsqueda del recibo de luz bimestral explicado juntó 6 de 8 señales de espacio: un foro, dos páginas de España y varias que explican la tarifa pero no el recibo. La del subsidio de verano juntó 4 de 8. La de precios de paneles solares, 1 de 8: tiendas y fabricantes en los diez lugares, con anuncios arriba.

Mi criterio, y va como criterio: una palabra con cinco señales de espacio o más, y sin ninguna de las tres primeras señales en contra, se puede ganar. Con tres o cuatro, depende de qué tan buena sea tu página. Con menos de tres, busca otra.

Revisa los resultados en el teléfono

En México se busca desde el teléfono. La ENDUTIH 2025 del INEGI, publicada el 16 de junio de 2026, lo mide así: «97.3 % de las personas usuarias de internet se conectó a la red mediante un teléfono celular inteligente (smartphone)».

En la pantalla del teléfono, todo lo que aparece antes del primer resultado normal ocupa más. Un anuncio y una respuesta de IA pueden llenar la primera pantalla entera. La señal de que no queda espacio arriba se ve mejor ahí que en la computadora.

Mi criterio, y va como criterio: revisa la primera página en el teléfono, no en la computadora. Y ya que estás ahí, abre tu propia página. Si tarda en cargar, ganar la posición no va a alcanzar; el artículo sobre cómo mejorar la velocidad de tu sitio web explica qué revisar primero.

Cuando la respuesta de IA ocupa el espacio

En algunas búsquedas aparece una respuesta escrita por IA arriba de los resultados, y eso cambia qué palabras te conviene pelear. Google dice que no hay que hacer nada especial para aparecer ahí: «There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary». Traducción nuestra: no hay requisitos adicionales para aparecer en los resúmenes de IA o en el Modo IA, ni otras optimizaciones especiales necesarias.

Y en su guía para la búsqueda con IA: «Optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO». Traducción nuestra: optimizar para la búsqueda con IA generativa es optimizar para la experiencia de búsqueda, y por lo tanto sigue siendo SEO.

Lo que sí cambia son los clics. El artículo sobre cómo crear contenido que atraiga visitas y clientes reúne los estudios sobre cuántos clics se pierden cuando aparece una respuesta de IA. Y Search Console tiene ahora un informe propio: según su ayuda en español, «Desde el 31 de agosto del 2026, hemos lanzado estas estadísticas para todos los sitios web de todo el mundo». Cuenta impresiones, que la ayuda en inglés define así: «Impressions are how many times links to your site were shown to a user in a generative AI feature on Google Search». Traducción nuestra: las impresiones son las veces que se mostraron enlaces a tu sitio en una función de IA generativa de la Búsqueda de Google.

Mi criterio, y va como criterio: si la respuesta de IA contesta la pregunta completa, elige palabras donde el lector necesite hacer algo en tu página. Una calculadora, una tabla para comparar, un procedimiento con tus datos, un ejemplo que la respuesta no trae. Lo que se contesta en una línea, la IA lo contesta primero.

Cómo decidir: valor, espacio y demanda

A estas alturas tienes tres listas: las consultas que casi ganas, las palabras nuevas y la lectura de la primera página de cada una. Falta decidir cuáles se escriben. Tres preguntas alcanzan, y el orden en que las haces cambia el resultado.

Tres preguntas por palabra

1. ¿Le sirve a tu negocio? Es el valor. Quien hace esa búsqueda puede volverse cliente, suscriptor o lector que regresa. O no.
2. ¿Hay espacio? Es la posibilidad. La contestan las ocho señales a favor y las cinco en contra de la sección anterior, y tu posición en Search Console si ya apareces.
3. ¿Hay gente detrás? Es la demanda. La dan tus impresiones, el Planificador y Trends, con los límites que ya se vieron: redondeos, promedios y consultas que el informe no muestra.

Las guías de las herramientas que revisé filtran por dificultad y por volumen, que son la segunda y la tercera pregunta.

Mi criterio, y va como criterio: decide en otro orden: primero el valor, después el espacio y al final la demanda. Una palabra sin valor no se arregla con más búsquedas. Una con valor y sin espacio se guarda para cuando tu sitio pueda pelearla. La demanda sirve para desempatar entre las que pasaron las dos primeras.

Una tabla con seis candidatas

Vuelvo al blog del ejemplo inventado. Para decidir hace falta saber de qué vive, así que le invento un negocio: una asesoría para bajar el recibo de luz en casa. Con eso, las seis candidatas quedan así.

Candidata	Impresiones en tres meses	Señales de espacio	Valor para la asesoría	Decisión
recibo de luz bimestral explicado	2,600	6 de 8	Alto	Ahora
consumo aire acondicionado kwh	4,200	5 de 8	Alto	Ahora
subsidio luz verano	3,500	4 de 8	Medio	Después
ahorrar luz refrigerador	1,800	5 de 8	Medio	Después
paneles solares precio	5,200	1 de 8	Bajo	No
cfe	9,800	No aplica: es una marca	Ninguno	No

El valor sale de preguntarse qué quiere quien busca. Quien busca cómo leer su recibo bimestral tiene enfrente una cifra que no entiende, y es justo el cliente de la asesoría. Quien busca cuánto consume su aire acondicionado está pensando en su recibo de verano. Las dos tienen valor alto y cinco señales de espacio o más: se escriben ahora.

Las dos del medio tienen valor medio. Quien busca el subsidio de verano quiere saber si le toca, y quien busca cómo ahorrar con el refrigerador quiere un consejo suelto. Pueden traer clientes, pero menos directo. Se escriben después, y la del subsidio, antes de la temporada.

Las dos de abajo no se escriben. Quien busca precios de paneles quiere comprar paneles, y el blog no los vende. Quien busca cfe busca a la empresa.

Ahora mira la columna de impresiones. Las dos que quedan fuera son las de más impresiones de las seis: 15,000 entre las dos, el 38.3 % de todas las del blog. Si el blog decidía por volumen, empezaba por la de la empresa y seguía con la de los paneles. Las dos que se escriben ahora suman 6,800 impresiones, y en la cuenta de la sección del ejemplo podían sumar 856.94 clics en tres meses.

Cuándo conviene una palabra con poca demanda

El orden de las tres preguntas tiene una consecuencia: una palabra con poca demanda puede ganarle a una con mucha. Un ejemplo inventado lo muestra con números.

Un despacho contable compara dos búsquedas. La primera la hace alguien que ya quiere contratar a un contador para su declaración, y tiene 40 búsquedas al mes. La segunda la hace alguien que quiere entender qué es la declaración anual, y tiene 4,000. Cien veces más.

Supón que el despacho llegaba arriba en las dos, con el CTR de arriba del blog de energía, 13.29 %. La primera le daba 5.32 clics al mes y la segunda, 531.73. Si de la primera contrataba 1 de cada 10 y de la segunda 1 de cada 1,000, las dos traían 0.53 clientes al mes: 6.38 al año cada una.

Con cien veces menos demanda, la primera trae los mismos clientes. Lo que cambia es la intención de quien busca, y la intención no sale en ninguna columna de volumen.

Hay tres casos en los que una palabra con poca demanda puede pagar más de lo que aparenta. Cuando un cliente vale mucho, porque pocos clientes al año alcanzan para pagar la página. Cuando la búsqueda es la pregunta que te hacen antes de comprarte. Y cuando la palabra pertenece a un grupo. Una página que contesta bien una búsqueda específica puede aparecer en varias parecidas, como se vio con la cola larga, y la demanda del grupo es la suma.

El procedimiento en siete pasos

Todo lo anterior, en el orden en que conviene hacerlo. Necesitas Search Console con tu sitio dado de alta, una hoja de cálculo y el teléfono. Nada más.

Paso 1: exporta tus consultas

Abre el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda en Search Console. La vista que aparece de entrada es la de los últimos tres meses, y para empezar sirve. Si tu tema tiene temporada, amplía el periodo: según la ayuda de Google Analytics, Search Console guarda los datos de los últimos 16 meses. Activa las cuatro métricas, clics, impresiones, CTR y posición media, con los encabezados que están encima del gráfico. Y deja la tabla en la pestaña de consultas.

Luego descárgala. La ayuda de Search Console en español explica que muchos informes tienen un botón de exportación para bajar los datos del gráfico y de la tabla. Ábrelos en tu hoja de cálculo.

Dos avisos antes de seguir. La tabla trae como máximo mil filas, como se vio en la sección de Search Console, así que en un sitio grande no está todo. Y si tu público es de México, filtra antes por país; la sección de México explica por qué.

Paso 2: marca lo que ya casi ganas

En la hoja, haz tres cosas en este orden.

1. Calcula tu CTR de arriba. Filtra las consultas con posición media de 1 a 3, suma sus clics y divide entre la suma de sus impresiones. En el ejemplo inventado, 13.29 %.
2. Filtra las casi ganadas. Posición media de 8 a 20 y un mínimo de impresiones que tenga sentido para tu sitio. En el ejemplo, 500 en tres meses.
3. Agrega una columna con lo que podías sumar. Impresiones por tu CTR de arriba, menos los clics que ya tienes. Si las impresiones están en la columna C, los clics en la B y tu CTR de arriba en la celda H1, la fórmula del primer renglón es =C2*$H$1-B2. Ordena esa columna de mayor a menor.

Antes de pasar al siguiente, revisa qué página tuya aparece en cada consulta de arriba de la lista. En el informe, haz clic en la fila de esa consulta, que según la ayuda filtra los datos por esa fila, y cambia a la pestaña de páginas. Si ya tienes una página que aparece, la tarea es mejorarla, no escribir otra.

Paso 3: junta palabras nuevas

Search Console solo trae lo que ya existe. Para lo que todavía no, agrega a la misma hoja lo que salga de las fuentes gratuitas de la sección de palabras nuevas. El autocompletado, las preguntas de tus clientes y las preguntas y búsquedas que Google muestra en los resultados. Y Trends, para comparar formas de decir lo mismo.

Pon una columna con la fuente de cada palabra. Te va a servir después: una palabra que aparece en dos fuentes distintas tiene más respaldo que una que salió de una sola.

Paso 4: agrupa las que piden la misma respuesta

Ahora junta las palabras que se contestan con la misma página. Hay dos pruebas, y las dos son gratis.

• La de tu informe. Si una página tuya ya aparece en dos consultas, Google las relaciona con la misma respuesta.
• La de la primera página. Busca las dos palabras. Si los primeros resultados se repiten en las dos, la misma página puede pelear las dos. Si son otros, piden respuestas distintas.

En el ejemplo inventado, la búsqueda de ventilador o aire acondicionado y la del consumo del aire en kWh se parecen. Pero una compara dos aparatos y la otra pide un número. Si sus primeras páginas no se repiten, son dos grupos y dos páginas.

Cada grupo es un objetivo. En la hoja, ponle un nombre y deja juntas sus palabras, con la suma de sus impresiones.

Paso 5: lee la primera página de cada grupo

Para cada grupo, busca su palabra principal en el teléfono y anota las señales: cuántas de las ocho a favor y cuáles de las cinco en contra. Diez renglones por grupo, tres columnas: tipo de sitio, fecha y si contesta lo que se busca.

Si un grupo ya está en tu Search Console, cruza la lectura con tu posición. Una consulta en la 11 con seis señales de espacio es de las mejores apuestas de la lista. Una en la 19 con dos señales es de las difíciles, aunque tenga miles de impresiones.

Paso 6: decide con valor, espacio y demanda

Agrega tres columnas: valor para tu negocio, espacio y demanda. Contesta en ese orden. Las que no tienen valor quedan fuera sin mirar lo demás; las que tienen valor y espacio se escriben ahora; las que tienen valor y poco espacio, después.

Escribe la decisión en una palabra: ahora, después o no. Así, dentro de tres meses, sabes por qué dejaste cada una donde está.

Paso 7: escribe, mide y vuelve a empezar

Escribe con las palabras de tu cliente en el título y en los subtítulos. Si la página ya existe, mejórala: la consulta casi ganada te dice qué contestar mejor.

Anota el día del cambio. Search Console tiene anotaciones para marcar en la gráfica un evento de tu sitio, como una página nueva. Si la página es nueva, puedes pedir que la rastreen desde la inspección de URLs. Pero Google aclara: «Requesting a crawl does not guarantee that inclusion in search results will happen instantly or even at all». Traducción nuestra: pedir un rastreo no garantiza que la página entre en los resultados de inmediato, ni que entre.

Cada tres meses, vuelve al paso 1. Tu curva cambia, la primera página cambia y tus consultas también.

Cuánto tarda y cómo saber si ganaste

Escribiste o mejoraste la página. La siguiente pregunta es cuándo mirar, y la respuesta corta es: no mañana.

Lo que dice Google sobre los tiempos

La guía de inicio de SEO de Google da un rango amplio: «Every change you make will take some time to be reflected on Google’s end. Some changes might take effect in a few hours, others could take several months». Traducción nuestra: cada cambio que hagas va a tardar en reflejarse del lado de Google; algunos cambios pueden notarse en unas horas y otros pueden tardar varios meses.

Su guía para investigar caídas de tráfico da otro piso: «some changes can take effect in a few days, while others could take several months». Traducción nuestra: algunos cambios pueden notarse en unos días, mientras que otros pueden tardar varios meses. Horas en una página, días en la otra. El techo es el mismo: meses.

Hay dos esperas más que se suman. El rastreo: «Crawling can take anywhere from a few days to a few weeks». Traducción nuestra: el rastreo puede tardar de unos días a unas semanas. Y los datos: «Normally, however, collected data should be available in 2-3 days». Traducción nuestra: lo normal es que los datos estén disponibles en dos o tres días.

Y una advertencia para los sitios que cambian a fondo: «it may take months before our systems determine that a site is now producing helpful content in the long term». Traducción nuestra: pueden pasar meses antes de que nuestros sistemas determinen que un sitio ahora produce contenido útil a largo plazo.

Qué mirar a las cuatro, ocho y doce semanas

Con esos tiempos, medir a los pocos días es medir ruido. Lo que sí se puede es revisar en tres cortes, cada uno con su pregunta.

• A las cuatro semanas, 28 días: ¿aparece? En la pestaña de páginas, haz clic en la fila de tu página y cambia a la de consultas: ahí ves en qué búsquedas aparece. Si no aparece en ninguna del grupo, revisa primero que esté indexada.
• A las ocho semanas, 56 días: ¿sube? Mira la posición media en las consultas del grupo. Compara contra el periodo anterior al cambio. La ayuda en inglés recomienda ver esas comparaciones por semana o por mes, y advierte: «You can have only one comparison at a time». Traducción nuestra: solo puedes tener una comparación a la vez.
• A las doce semanas, 84 días: ¿llegan clics? Compara los clics de la página con el techo que calculaste en el paso 2. No esperes el techo completo: supone que la página llega a donde están tus mejores consultas.

La tabla junta los tres cortes.

Corte	Pregunta	Qué mirar	Si la respuesta es no
4 semanas, 28 días	¿Aparece?	Las consultas en las que sale la página	Revisa que esté indexada
8 semanas, 56 días	¿Sube?	La posición media en las consultas del grupo, contra el periodo anterior	Compara tu página con las de arriba, señal por señal
12 semanas, 84 días	¿Llegan clics?	Los clics de la página contra el techo del paso 2	Revisa el título y la descripción

En la comparación, la ayuda en español sugiere una columna: «Ordena los datos por la columna Diferencia para ver las consultas o las páginas que han tenido cambios significativos respecto a un periodo anterior». Y pide revisar que la mejora «se corresponde exactamente con el momento en que has hecho los cambios en el sitio». Para eso sirve la anotación del paso 7.

Mi criterio, y va como criterio: anota la fecha de cada cambio y mide a las cuatro, ocho y doce semanas, no antes. Si mides antes, es fácil que cambies la página otra vez sin saber qué funcionó. Y cuando una página que ya ganó empiece a perder, el artículo sobre cada cuánto actualizar tus artículos viejos explica cuáles atender primero.

Si la página sube y los clics no llegan

Puede pasar que la posición mejore y los clics no. Antes de tocar el contenido, mira el CTR de la página en las consultas del grupo y compáralo con tu curva de arriba. Si queda muy por debajo, el problema puede estar en lo que se ve en el resultado, no en la página.

La ayuda en español, en la tarea sobre el CTR bajo que se citó antes, sugiere revisar «el título y la descripción de la página para que representen mejor el contenido». Es lo primero que lee quien busca. Y es lo más barato de cambiar.

Hay otra causa posible, y no depende de ti: que haya cambiado la página de resultados. Si arriba apareció una respuesta de IA, más anuncios o un mapa, puede bajar tu curva entera, no solo la de esa página. Por eso conviene mirar el CTR de tus otras consultas en el mismo periodo. Si bajaron todas, el problema probablemente no es tu título.

Cuándo dar una palabra por perdida

Doce semanas no son un veredicto. Google habla de meses, y una página puede seguir subiendo después. Pero a las doce semanas ya hay datos para hacerse tres preguntas.

1. ¿La página aparece en las consultas del grupo? Si no, y está indexada, vuelve a leer la primera página. Lo que contestaste puede no ser lo que se busca.
2. ¿Aparece y no sube? Compara tu página con las de arriba, señal por señal. Si ellas tienen algo que la tuya no, ahí está la tarea.
3. ¿Cambió la primera página? Si desde tu lectura llegaron marcas grandes, fuentes oficiales o una respuesta de IA que contesta todo, el espacio se cerró.

Si la página sigue sin aparecer después de corregirla, o si el espacio se cerró, deja esa palabra y vuelve a tu lista. Una palabra perdida no es una página perdida: puede estar ganando otras búsquedas del grupo, y tu Search Console te lo dice.

México: lo que cambia

El método es el mismo en cualquier país. Lo que cambia en México son tres cosas: desde dónde se busca, en qué buscador y con qué palabras.

Quién busca y desde dónde

La ENDUTIH 2025 del INEGI cuenta a quienes usan internet en el país: «104.9 millones de personas usuarias de internet, lo que correspondió a 86.1 % de la población de 6 años y más». Un año antes, la de 2024 contaba «100.2 millones de personas usuarias de internet, lo que equivale a 83.1 % de la población de 6 años y más». Son 4.7 millones más en un año.

Para qué usan internet lo detalla la de 2024: el 88.2 % de esas personas lo usó para buscar información. Aplicado a los 100.2 millones de ese año, son 88.38 millones de personas que buscaban información en línea.

Y lo hacen desde el teléfono. Como se vio al leer la primera página, la ENDUTIH 2025 encontró que el 97.3 % de quienes usan internet se conectó con un teléfono inteligente. No dice qué parte de las búsquedas se hace desde el teléfono, pero tu Search Console sí lo dice para tu sitio. La dimensión de dispositivos, según la ayuda, «agrupa los datos por el tipo de dispositivo con el que el usuario hace la búsqueda: ordenador, tablet o móvil».

Mira qué parte de tus impresiones viene del teléfono. Si es la mayor parte, tus lecturas de la primera página van en el teléfono, y tu curva de clics también se puede calcular solo con el teléfono.

Google y los demás buscadores

StatCounter, que publica la participación de los buscadores por país y por mes, le da a Google el 88.08 % en México en septiembre de 2026, y a Bing el 9.43 %. Los demás suman 2.49 %. Google tiene 9.34 veces la participación de Bing.

Para este método, eso quiere decir que Search Console cubre la parte grande, no toda. Bing tiene su propia herramienta gratuita para dueños de sitios, Bing Webmaster Tools. Su blog oficial dice que es gratis y que incluye investigación de palabras clave.

Si tu sitio ya tiene visitas, darlo de alta ahí cuesta poco y te da una segunda lista de consultas. Si apenas empiezas, con Search Console alcanza.

Los números de esta sección, juntos.

Dato	Cifra	Fuente
Personas que usan internet, 2025	104.9 millones, 86.1 % de la población de 6 años y más	INEGI, ENDUTIH 2025
Personas que usan internet, 2024	100.2 millones, 83.1 %	INEGI, ENDUTIH 2024
Lo usaron para buscar información, 2024	88.2 %, unos 88.38 millones de personas	INEGI, ENDUTIH 2024, y cálculo propio
Se conectaron con un teléfono inteligente, 2025	97.3 % de quienes usan internet	INEGI, ENDUTIH 2025
Participación de Google entre los buscadores, septiembre de 2026	88.08 %	StatCounter
Participación de Bing, septiembre de 2026	9.43 %	StatCounter

Investiga desde México y con las palabras de México

Tres ajustes hacen que tu investigación sea de México y no de cualquier país de habla hispana.

Filtra Search Console por país. La ayuda lo define así: «La dimensión País agrupa los datos por el país en el que se originó la búsqueda». Si tu blog recibe impresiones de España, de Colombia o de Argentina, tu curva y tus casi ganadas mezclan páginas de resultados distintas. Filtra por México antes del paso 2.

Elige México en las herramientas de Google. El Planificador pide la ubicación y Trends también. Y el autocompletado, como se vio arriba, toma en cuenta el lugar desde donde se busca.

Escribe con el vocabulario de México. La ayuda de Search Console que cité sobre los dispositivos está en el español de España: dice ordenador y móvil. En México se dice computadora y celular. Lo mismo pasa con recibo de luz y factura de la luz, o con carro, coche y auto. Si una palabra tiene dos versiones, compara las dos en Trends con la ubicación México antes de elegir.

Lo que dicen las guías y de dónde sale

Para este artículo revisé cuatro guías en español de los primeros resultados de la búsqueda de cómo encontrar palabras clave de baja competencia. Dos son de Ahrefs y de Semrush, las empresas que venden las puntuaciones, y ya las cité. Las otras dos son la guía de un bloguero y el blog de un consultor colombiano. A esas no las nombro: lo que interesa es de dónde salen sus cifras.

De dónde salen los umbrales

La guía en español de Ahrefs propone tres pasos: pensar temas, ampliarlos con su herramienta y filtrar por una dificultad de 0 a 10. El umbral es de su propia escala, que mide enlaces.

La guía en español de Semrush, de 2021, arma la lista con los dominios de la competencia y sus herramientas, y pone lo muy fácil debajo de 40 %. Termina con una prueba gratis de siete días. Su blog en inglés, en 2024, pone lo muy fácil debajo de 15. Son cortes distintos. Y es la misma empresa.

La guía del bloguero es de mayo de 2026, actualizada en agosto. Para un sitio nuevo pide una dificultad menor de 10 a 20, y en un ejemplo calcula unos 20 enlaces para entrar a los diez primeros. Lleva enlaces de afiliado. El consultor colombiano, en una página de diciembre de 2022, explica los tipos de palabras clave por su largo y da un porcentaje de clics de las tres primeras posiciones, sin fuente.

Ninguna de las cuatro explica qué mide la puntuación que usa ni por qué no se puede comparar con las otras. Y las dos de las empresas recomiendan, para encontrar palabras, la herramienta que venden.

Lo que ninguna menciona

Ninguna de las cuatro usa las posiciones que ya tienes en Search Console como primera fuente. La guía del bloguero menciona Search Console, junto con Trends y el autocompletado, pero no como el lugar donde empezar.

Tampoco encontré en ellas tres cosas que cambian las cuentas. Que una impresión solo se cuenta si tu resultado se mostró, y por eso, en mi lectura, la demanda de la página dos se ve más chica de lo que es. Que tu propia curva de clics sirve mejor que una prestada. Y que en México se busca desde el teléfono. Las tres se revisan gratis.

En lo que sí coinciden

En una cosa coinciden con este artículo. La guía en español de Ahrefs pide revisar a mano las páginas de arriba antes de escribir, y la del bloguero pide analizar a la competencia. La diferencia está en el cómo: la de Ahrefs no dice qué buscar en esas páginas, y la del bloguero, en su ejemplo, cuenta enlaces. Las ocho señales a favor y las cinco en contra son mi respuesta a esa pregunta, y van marcadas como criterio.

Mitos sobre las palabras clave

Siete ideas que circulan, y lo que dicen las fuentes de este artículo sobre cada una.

«Una palabra con cero búsquedas no sirve»

El cero es la estimación de una herramienta. El Planificador redondea, el informe de Search Console omite las consultas raras y, en la base de Estados Unidos de Ahrefs, 93 de cada 100 palabras tienen menos de 10 búsquedas al mes. Si tus clientes usan esa palabra o ya aparece en tu informe, sirve. Y una página que la contesta puede ganar también las parecidas.

«Si la dificultad es baja, la ganas»

La puntuación de Ahrefs cuenta los sitios que enlazan a las páginas de arriba, y la de Semrush suma otros factores. Ninguna de las dos sabe qué tan buena va a ser tu página. Ahrefs lo dice en su propio blog, como se vio al principio: una métrica que prediga tus posibilidades no existe.

«Hay que repetir la palabra clave muchas veces»

La guía de inicio de SEO de Google lo dice sin rodeos: «Excessively repeating the same words over and over (even in variations) is tiring for users, and keyword stuffing is against Google’s spam policies». Traducción nuestra: repetir en exceso las mismas palabras una y otra vez, incluso con variaciones, cansa a los usuarios, y el relleno de palabras clave va contra las políticas de spam de Google.

«La etiqueta meta keywords ayuda»

La misma guía: «Google Search doesn’t use the keywords meta tag». Traducción nuestra: la Búsqueda de Google no usa la metaetiqueta de palabras clave. Si tu plugin de SEO tiene un campo para llenarla, déjalo vacío; para Google no cambia nada.

«Tener la palabra en el dominio te sube»

Otra vez la guía de inicio: «From a ranking perspective, the keywords in the name of the domain (or URL path) alone have hardly any effect beyond appearing in breadcrumbs». Traducción nuestra: para el posicionamiento, las palabras clave en el nombre del dominio, o en la ruta de la URL, por sí solas casi no tienen efecto, fuera de aparecer en las migas de pan. Google recomienda elegir el nombre que le convenga a tu negocio.

«Necesitas una herramienta de paga»

Este artículo usa Search Console, la página de resultados, el Planificador y Trends, y ninguna cuesta. Las herramientas de paga sí agregan algo: estimaciones de volumen y de dificultad para palabras en las que todavía no apareces, y datos de lo que hacen tus competidores. Para un sitio que empieza, eso es lo último que falta, no lo primero. Si tu sitio está en WordPress, el artículo sobre qué plugins sí valen la pena ayuda con la misma pregunta del lado de los plugins: qué instalar y qué no.

«Una página para cada palabra»

La guía de inicio de Google apunta a otro lado, como se vio en la sección de qué es ganar: sus sistemas pueden relacionar tu página con muchas consultas, aunque no uses los términos exactos. La unidad no es la palabra, es el grupo de búsquedas que piden la misma respuesta, como en el paso 4.

Cuándo este método no te sirve

El método parte de un supuesto: que tus clientes buscan lo que ofreces y que tu sitio ya aparece en algunas de esas búsquedas. Hay cuatro casos en los que eso falla, del todo o en parte.

Si tu sitio es nuevo y Search Console no tiene datos

Sin impresiones no hay pasos 1 y 2. Empieza en el paso 3: junta palabras con el autocompletado y con las preguntas de tus clientes, agrúpalas y lee la primera página de cada grupo.

Con un sitio nuevo, las señales de espacio son lo único que tienes. Elige búsquedas específicas, donde arriba haya foros, páginas viejas o sitios de tu tamaño, aunque las herramientas les marquen poca demanda. Cuando tus primeras páginas empiecen a aparecer en Search Console, vuelve al paso 1: desde ese momento ya tienes tu propia lista de casi ganadas.

Si tus clientes no te buscan, te encuentran

Hay productos que no se conocen hasta que se ven. Si vendes algo nuevo, o algo que se compra por impulso, tus clientes no lo van a buscar por su nombre, porque no lo conocen. Puedes ganar las búsquedas del problema que resuelves, pero el descubrimiento pasa en otro lado.

En ese caso, el buscador es la segunda fuente y no la primera. El artículo sobre qué red social conviene a tu negocio ayuda a elegir dónde te van a encontrar.

Si necesitas ventas esta semana

Google habla de horas a meses para que un cambio se refleje, y este artículo propone medir a las doce semanas. Si el dinero te hace falta antes, el buscador no es el camino de esta semana. Es lento.

Los anuncios se pagan desde el primer día, aunque tampoco son inmediatos: Meta pide 50 resultados en 7 días por conjunto de anuncios para que su fase de aprendizaje se estabilice. El artículo sobre el presupuesto mínimo para anuncios hace la cuenta de cuánto cuesta eso con tus números.

Si escribes de salud, dinero o seguridad

En estos temas, la vara de Google es más alta. Su guía de contenido útil habla de los temas que pueden afectar de forma importante la salud, la estabilidad financiera o la seguridad de las personas. En ellos, «our systems give even more weight to content that aligns with strong E-E-A-T». Traducción nuestra: nuestros sistemas dan todavía más peso al contenido con un E-E-A-T sólido.

E-E-A-T son las siglas en inglés de experiencia, conocimiento, autoridad y confianza. Para este método, cambia la lectura de la primera página. Es probable que arriba encuentres fuentes oficiales, hospitales, bancos o medios, que son la segunda señal en contra. Las señales a favor siguen valiendo, pero un foro o una página vieja en un tema de salud pueden no ser una invitación. A veces Google no encontró algo mejor, y a veces la búsqueda es delicada.

Preguntas frecuentes

¿Cómo encuentro palabras clave gratis para mi blog?

Con tres fuentes gratuitas. Search Console te dice en qué búsquedas ya apareces y en qué posición. La página de resultados de Google, con el autocompletado y las preguntas relacionadas, te da palabras nuevas y te deja ver quién está arriba. El Planificador de palabras clave y Google Trends te ayudan a comparar la demanda. Empieza por las consultas en las que ya estás entre la posición 8 y la 20.

¿Qué es la dificultad de una palabra clave?

Es una puntuación que calcula cada herramienta de paga con su propia fórmula. La de Ahrefs se basa en los sitios que enlazan a las diez páginas de arriba. La de Semrush suma otros factores, como la autoridad de esos sitios y el volumen de búsqueda. Como miden cosas distintas, un mismo número no significa lo mismo en dos herramientas.

¿Qué dificultad es baja para un sitio nuevo?

Depende de la herramienta. Y hasta de la fecha. Ahrefs filtra la baja competencia entre 0 y 10. Una guía en español de Semrush de 2021 llamaba muy fáciles a las de menos de 40 %, y su blog en inglés de 2024, a las de 0 a 14. Usa la puntuación solo para ordenar dentro de la misma herramienta, y decide con la lectura de la primera página.

¿Cómo uso Search Console para encontrar palabras clave?

Exporta la tabla de consultas del informe de rendimiento de los últimos tres meses. En una hoja de cálculo, calcula tu CTR en las posiciones 1 a 3. Luego filtra las consultas con posición media entre 8 y 20 y con un mínimo de impresiones. Para cada una, multiplica sus impresiones por ese CTR y resta los clics que ya tiene. Ordena de mayor a menor. Esas son tus casi ganadas.

¿Qué son las palabras clave de cola larga?

Son las búsquedas más específicas, cada una con poca gente detrás. Ahrefs dice que no hay un volumen que las defina. En su base de Estados Unidos, 93 de cada 100 palabras tienen menos de 10 búsquedas al mes, y por cada palabra de más de 100 mil hay más de 127,778 de menos de 10. Una página que contesta bien una búsqueda específica puede ganar varias parecidas.

¿El volumen de búsqueda del Planificador es exacto?

No. Google dice que las cifras están redondeadas y que son un promedio de los meses que eliges, con la palabra y sus variantes cercanas juntas. Sirve para comparar palabras entre sí y descartar las que claramente no se buscan, no para prometer visitas.

¿Para qué sirve Google Trends en la investigación de palabras clave?

Para comparar, no para contar. Trends no da búsquedas sino un índice de 0 a 100 de popularidad relativa, calculado con una muestra de las búsquedas. Sirve para dos preguntas: cuál de dos formas de decir lo mismo se busca más en México, y en qué meses sube o baja una búsqueda.

¿Cuántas palabras clave debo usar en un artículo?

No hay un número. Google dice que sus sistemas pueden relacionar una página con muchas consultas aunque no use los términos exactos, y que repetir en exceso las mismas palabras va contra sus políticas de spam. Piensa en un grupo de búsquedas que piden la misma respuesta, usa en el título y los subtítulos las palabras de tu cliente, y escribe para contestar.

¿Sirve la etiqueta meta keywords?

No para Google. Su guía de inicio de SEO dice que la Búsqueda de Google no usa esa etiqueta.

¿Cuánto tarda en posicionar una palabra clave?

Google no da un plazo fijo. Su guía de inicio dice que un cambio puede reflejarse en unas horas o tardar varios meses, y el rastreo de una página puede tomar de unos días a unas semanas. Una forma práctica de medir es revisar a las cuatro, ocho y doce semanas, con la fecha del cambio anotada.

¿Las respuestas de IA de Google cambian qué palabras conviene elegir?

Cambian sobre todo cuántos clics quedan. Google dice que no hay requisitos adicionales para aparecer en sus funciones de IA y que optimizar para ellas sigue siendo SEO. Si la respuesta de IA contesta la pregunta completa, conviene elegir palabras donde el lector tenga algo que hacer en tu página: una calculadora, una tabla o un procedimiento con tus datos.

Lo que este artículo no pudo verificar

La ayuda de Bing sobre su herramienta de investigación de palabras clave. La página necesita JavaScript y la herramienta de consulta no pudo leerla. Lo que digo de Bing Webmaster Tools sale de su blog oficial.

La versión en español de la guía de inicio de SEO de Google. No se sirvió en español a la herramienta de consulta, así que cito la versión en inglés con traducción nuestra.

La entrada del blog de Google que anunció el filtro de búsquedas de marca. Su texto no cargó completo. Lo que digo del filtro sale de la página de ayuda de Search Console que lo describe.

El uso de internet para buscar información en 2025. La tabla de usos de la ENDUTIH 2025 salió distinta en cada lectura, así que uso el dato de la ENDUTIH 2024.

Si el Planificador muestra rangos en lugar de cifras a las cuentas que no anuncian. No lo encontré en la página de ayuda de Google Ads que leí, y por eso el artículo no lo trata.

Si el informe de IA generativa de Search Console muestra consultas. La ayuda que leí define sus impresiones, pero no dice si el informe trae las búsquedas.

La metodología de StatCounter. Uso su cifra de septiembre de 2026 como orden de magnitud. No revisé cómo mide la participación de cada buscador.

El corte de 60 de la guía en español de Semrush. Las lecturas no coincidieron en cómo nombra las palabras de 60 % o más, así que uso solo los cortes de 40 y de 40 a 59 %.

La fuente del porcentaje de clics de una de las guías revisadas. La guía da un porcentaje para las tres primeras posiciones sin decir de dónde sale. No lo uso.

Fuentes y metodología

Fuentes primarias

Todas se consultaron el 4 y el 5 de octubre de 2026.

Google Search Central

• SEO Starter Guide, actualizada el 10 de diciembre de 2025: las palabras del lector, los sistemas que relacionan el lenguaje, los tiempos, la metaetiqueta de palabras clave, la repetición de palabras y las palabras en el dominio.
• Creating helpful, reliable, people-first content, actualizada el 1 de octubre de 2026: las preguntas sobre nichos y temas de moda, la definición de E-E-A-T y el peso extra en salud, dinero y seguridad.
• AI features and your website: no hay requisitos adicionales para aparecer en las funciones de IA.
• Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search: optimizar para la búsqueda con IA sigue siendo SEO.
• Debug Google Search traffic drops: los cambios que tardan de días a meses, los meses para reconocer contenido útil y el ejemplo de la temporada.
• Ask Google to recrawl your URLs: el rastreo de días a semanas y que pedirlo no garantiza la inclusión.
• 2026 Marketer’s Non-Technical Guide to SEO in AI Search, manual en PDF alojado en el dominio de Google: las consultas más largas en el Modo IA, el ejemplo de las palabras del usuario y el paso de las coincidencias de palabras al contenido útil.

Ayuda de Search Console

• Informe de rendimiento: introducción y configuración básica, en español: la vista de tres meses y las definiciones de clics, impresiones, CTR y posición media. En su versión en español de España: las métricas, las pestañas, los filtros y el botón de exportación.
• Dimensiones y agrupaciones de datos, en inglés: las consultas, las consultas anónimas y el filtro de marca. En su versión en español: las dimensiones de país y de dispositivos.
• Filtros y comparaciones avanzados, en inglés: una comparación a la vez y la vista por semana o por mes. En su versión en español: el filtro al hacer clic en una fila.
• Tareas y casos prácticos habituales: el CTR bajo, la columna de diferencia y la coincidencia con la fecha del cambio.
• Acerca de los datos de Search Console: las consultas raras omitidas, las 1,000 filas y los dos o tres días de retraso.
• Ayuda sobre impresiones, posición y clics: cuándo se cuenta una impresión y que la posición solo se registra si hay impresión.
• Anotaciones: las notas para marcar eventos de tu sitio en la gráfica.
• Informe de rendimiento de IA generativa, en español y en inglés: la fecha del 31 de agosto de 2026 y la definición de impresiones.

Otras ayudas de Google

• Ayuda de Google Analytics sobre la conexión con Search Console: los 16 meses de datos.
• Ayuda de la Búsqueda sobre el autocompletado: las predicciones como búsquedas reales, que no son solo las más comunes, el idioma y la ubicación.
• Ayuda de Google Ads sobre las estadísticas del Planificador de palabras clave: las búsquedas mensuales promedio y el redondeo.
• Ayuda de Google Trends sobre sus datos: la división entre el total de búsquedas, la escala de 0 a 100 y la muestra.

Empresas de herramientas

• Ahrefs, Tim Soulo, Keyword Difficulty: How to Estimate Your Chances to Rank, publicado el 9 de mayo de 2022 y actualizado el 15 de diciembre de 2025: qué mide su dificultad y que una métrica que prediga las posibilidades no existe.
• Ahrefs, Joshua Hardwick, Cómo Encontrar Keywords con Baja Competencia para SEO, actualizada el 9 de septiembre de 2026: el filtro de 0 a 10 y la revisión manual de las páginas de arriba.
• Ahrefs, Tim Soulo, Long-tail Keywords: What They Are and How to Get Search Traffic From Them, actualizado el 27 de mayo de 2026: el 93 %, los 2.3 mil millones, las 18,000 y la falta de un umbral.
• Semrush, Sean Collins, What Is Keyword Difficulty?, 11 de diciembre de 2024: los seis factores, la escala de 2024 y lo que dice la empresa sobre su precisión.
• Semrush, Ricardo Mendoza Castro, guía en español sobre palabras clave de baja competencia, 12 de mayo de 2021: los cortes de 40 y de 40 a 59 %.
• Microsoft Bing, Start Using Bing Webmaster Tools to Improve Your Site Visibility, 17 de junio de 2025: que la herramienta es gratis e incluye investigación de palabras clave.

México

• INEGI, ENDUTIH 2024, reporte de resultados, 6 de mayo de 2025: 100.2 millones de usuarios, el 83.1 % de la población de 6 años y más, y el 88.2 % que usó internet para buscar información.
• INEGI, ENDUTIH 2025, reporte de resultados, 16 de junio de 2026: 104.9 millones de usuarios, el 86.1 % y el 97.3 % que se conectó con un teléfono inteligente.
• StatCounter, participación de los buscadores en México, septiembre de 2026: Google 88.08 % y Bing 9.43 %.

Las traducciones del inglés de este artículo son nuestras, y cada cita está enlazada a su original en esta sección.

Cálculos y supuestos

• Curva propia: la suma de los clics entre la suma de las impresiones de las consultas con posición media de 1 a 3. En el ejemplo, 884 entre 6,650, 13.29 %.
• Clics que podía sumar: impresiones por la curva propia, menos los clics actuales. Es un techo, no un pronóstico. Con una curva de 8 %, las siete casi ganadas sumaban 1,080.00; con una de 20 %, 2,886.00.
• Zonas: casi ganadas, de la posición 8 a la 20 con 500 impresiones o más en tres meses; de la 4 a la 7.9, mejoras; de más de 20, lejanas.
• Señales y decisión: los conteos de señales del ejemplo son inventados. La decisión sigue una regla escrita: valor bajo o nulo, no; valor alto y cinco señales o más, ahora; el resto, después.
• Poca demanda: 40 y 4,000 búsquedas al mes con la curva de 13.29 %, y conversiones de 1 de cada 10 y de 1 de cada 1,000, inventadas.
• Escalas de dificultad: cada número de la tabla se clasificó con los cortes que publica cada fuente.
• Cola larga: 2.3 mil millones entre 18,000 dan 127,777.78. Como la cifra de Ahrefs es de poco menos de 18,000, la razón real es un poco mayor.
• México: 100.2 millones por 88.2 % dan 88.38 millones; el crecimiento de un año, 4.7 millones, es 4.7 %. Google entre Bing da 9.34; el resto de los buscadores, 2.49 %.
• Tiempos: 4, 8 y 12 semanas son 28, 56 y 84 días.

Comprobaciones cruzadas

• La curva propia se rehízo desde sus tres filas: 336 más 207 más 341 dan 884 clics; 2,400 más 1,150 más 3,100 dan 6,650 impresiones.
• Los totales de la tabla del ejemplo cuadran: 39,120 impresiones y 1,049 clics, con un CTR de 2.68 %.
• La suma de los clics que podían sumar se comprobó fila por fila: 1,876.63.
• La tabla de decisión se rehízo con la regla escrita, no a mano, y las seis decisiones coinciden.
• Las dos escalas de Semrush se leyeron dos veces cada una, y la diferencia entre ellas no es un error de lectura: están en dos artículos distintos.
• Las cifras del INEGI salen de los reportes de resultados y no de notas de prensa.
• Cada cita se leyó dos veces con pedazos cortos, salvo los títulos.
• Una rutina de cálculo escrita antes del texto rehace cada cifra del artículo y de las infografías.

Limitaciones

El blog del ejemplo, sus consultas, sus señales y su negocio son inventados, y sirven para ver el procedimiento, no para predecir resultados. Las ocho señales a favor y las cinco en contra son criterio propio, no un modelo probado. Una curva de clics hecha con tres consultas es frágil, y la de un sitio con pocos datos puede cambiar mucho de un trimestre a otro. Search Console omite las consultas raras y muestra mil filas como máximo, y las impresiones de la página dos dejan fuera a quien no llegó hasta ahí. El Planificador redondea y Trends compara, así que ninguna de las dos herramientas da un número exacto de búsquedas. Los datos de la cola larga son de la base de Estados Unidos de Ahrefs, en inglés. La participación de Bing es una sola medición de un solo proveedor. Las cuatro guías revisadas son una muestra de los primeros resultados de búsqueda, no un estudio. Y la documentación de Google cambia: este artículo cita las versiones consultadas en octubre de 2026.

Declaración de intereses

Al cierre de este artículo, Ruta Inteligente no tiene relación comercial con Google, Microsoft, Ahrefs ni Semrush, y este artículo no contiene enlaces de afiliado. Las definiciones de dificultad las escribieron las empresas que venden esas herramientas, y se leen como lo que dice cada una de su propio producto. Lo que dice Google sobre su buscador se lee igual: es la descripción oficial de su propio sistema.