El 1 de enero de 2026, el salario mínimo general en México pasó de $278.80 a $315.04 al día. Esa mañana, cada artículo que daba el de 2025 como vigente empezó a estar equivocado. Nadie le cambió una letra. Cambió la fecha.
Por eso la pregunta de cada cuánto actualizar un artículo tiene trampa. Las guías responden con un número: cada tres meses, dos veces al año, una vez al año. Ninguna de las cuatro guías en español que revisé dice de dónde sale su número. Y un número fijo tiene un costo que se puede calcular. Si revisas cada seis meses, llegas en promedio 90.5 días tarde a un cambio como el del salario mínimo, publiques cuando publiques.
Este artículo cambia la pregunta. No pregunta cada cuánto, sino cuándo caduca lo que dice cada artículo, y cuál conviene tocar primero cuando no te alcanza el tiempo para todos. La respuesta sale de tres fuentes gratis: el calendario oficial de los datos que citas, los números de Search Console y lo que Google publica sobre fechas y actualizaciones.
Al armarlo aparecieron tres cosas que conviene saber antes de abrir el primer artículo viejo.
- Cambiar la fecha no es actualizar. En su guía de contenido útil, Google pregunta si estás cambiando la fecha de tus páginas para que parezcan recientes sin haber cambiado el contenido. Y a quien publica o borra en masa para que su sitio parezca fresco, le contesta en tres palabras que no le va a funcionar.
- Search Console guarda 16 meses. Lo que no exportes antes se pierde. Y con 16 meses, la comparación más larga contra el mismo periodo del año anterior es de cuatro meses.
- Una caída del sitio puede ser un solo artículo. En el blog de ejemplo de este texto, el sitio pierde el 21.8 % de sus clics contra el año anterior. Dos artículos explican toda la caída. Los otros ocho, juntos, suben 0.6 %.
Un aviso antes de empezar. El blog de ejemplo es inventado: un despacho contable chico con diez artículos, y lo digo cada vez que aparece. Las fechas, las leyes y las reglas de Google son reales y van con su fuente. Las traducciones del inglés de este artículo son nuestras, y cada cita está enlazada a su original en la sección de fuentes.
La respuesta corta: no hay un número
Empiezo por lo que buscabas, aunque no sea lo que esperabas. No existe una frecuencia correcta para actualizar un artículo. Existe la fecha en que deja de ser cierto lo que dice, y esa fecha no la decides tú.
Lo que dicen las guías
Las cuatro guías en español que revisé para este artículo dan números distintos. Una propone revisar cada trimestre los temas que cambian rápido, cada año los que cambian poco y cada 18 a 24 meses los estables. Otra recomienda hacerlo cada trimestre o, por lo menos, dos veces al año. Una tercera propone una revisión anual para empezar. La cuarta no da frecuencia.
Ninguna explica de dónde sale su número. Y ninguna menciona que los datos que citas tienen fechas oficiales de cambio, publicadas con meses de anticipación.
Un número fijo sirve para una cosa: acordarte. No sirve para acertar.
Por qué una regla fija llega tarde
Haz la cuenta con un dato que cambia siempre el mismo día. El salario mínimo es el ejemplo perfecto, porque lo dice la ley. El artículo 570 de la Ley Federal del Trabajo establece que «Los salarios mínimos se fijarán cada año y comenzarán a regir el primero de enero del año siguiente».
Ahora supón que revisas tus artículos cada seis meses, contados desde el día en que publicaste cada uno. Si publicaste el 20 de diciembre, tu revisión cae el 20 de junio y el 20 de diciembre. El cambio del 1 de enero te espera hasta junio. Si publicaste el 3 de enero, lo corriges en dos días.
Como el día en que publicaste es casi un sorteo, lo honesto es promediar sobre todos los días posibles. Eso hace el guion de cálculo de este artículo, y el resultado es este.
| Regla fija | Retraso medio ante un cambio con fecha conocida | Retraso máximo |
|---|---|---|
| Cada tres meses | 45 días | 90 días |
| Cada seis meses | 90.5 días | 181 días |
| Cada año | 182 días | 364 días |
Con una revisión semestral, el dato viejo sigue publicado tres meses en promedio, y no importa en qué fecha empezaste. Es un resultado que no depende de nada más: solo del largo del ciclo.
Ponle tráfico. En el blog de ejemplo de este artículo, que es inventado, el artículo sobre lo que cuesta contratar al primer empleado recibe 200 impresiones al día en Google. Con revisión trimestral, se mostraría unas 9,000 veces al año con el salario viejo. Con semestral, 18,100. Con anual, 36,400.
Y hay datos para los que ninguna frecuencia alcanza. Entre enero de 2025 y septiembre de 2026, el Banco de México anunció catorce decisiones de política monetaria, y diez movieron la tasa objetivo. Un artículo que diera la tasa sin fecha habría estado equivocado, en promedio, el 58.7 % de los días con revisión trimestral, el 75.3 % con semestral y el 84.3 % con anual. Revisar más seguido no lo arregla. Lo que lo arregla es escribir ese dato de otra forma, y eso viene en la sección del calendario.
Lo que sí justifica abrir un artículo
Si el calendario del blog no decide, ¿qué decide? Tres cosas, y las tres se pueden comprobar.
Que caducó algo de lo que dice. Un dato oficial, un precio, una ley, una captura de pantalla de una herramienta que ya cambió. Esto no se ve en ningún informe de tráfico. Se ve en el calendario de cada fuente.
Que lo ven y no le hacen clic. El artículo aparece mucho en Google y entra poca gente. Search Console lo muestra en una tarde.
Que se está desgastando. Recibe menos clics que en el mismo periodo del año anterior, y la caída no se explica por la temporada.
Y una cuarta que también es una decisión: ninguna de las tres. Un artículo que no tiene datos vencidos, que recibe los clics que le tocan y que no pierde terreno se deja en paz. Tocarlo cuesta tiempo y no le da nada.
Mi criterio, y va como criterio: cambia la pregunta de cada cuánto por cuándo. Ponle a cada artículo la fecha en que vence el primero de sus datos, y una revisión de números cada trimestre para todo lo demás. Lo primero te dice cuándo abrir un artículo concreto. Lo segundo te dice cuál de los que no caducan necesita ayuda.
Cuándo una fecha fija sí te sirve
Para ser justa con las guías que critiqué, una regla fija tiene dos usos legítimos.
El primero es de memoria. Si no vas a llevar un calendario de datos, una alarma cada seis meses es mejor que nada. Va a llegar tarde, pero llega.
El segundo es de tema. Si tu blog no cita datos que caducan, como uno de recetas de familia o de manualidades, no hay calendario que seguir. Ahí la revisión trimestral de números es todo el método, y basta.
Lo que una regla fija no puede hacer es decirte cuál artículo abrir primero. Eso sale de los datos, y es la segunda mitad de este texto.
Lo que Google dice de verdad sobre las fechas
Antes de tocar un solo artículo conviene saber qué hace Google con las fechas, porque es donde circulan más consejos sin fuente. Vamos por partes. Las páginas que siguen son documentación oficial de Google Search Central, consultada el 4 de octubre de 2026.
Cambiar la fecha no es actualizar
La guía de Google para crear contenido útil tiene una sección para evitar el contenido escrito para el buscador y no para las personas. Ahí hace una lista de preguntas. Una de ellas es esta: «Are you changing the date of pages to make them seem fresh when the content has not substantially changed?». Traducción nuestra: ¿estás cambiando la fecha de tus páginas para que parezcan recientes cuando el contenido no ha cambiado de forma sustancial?
En la misma lista pregunta si agregas mucho contenido nuevo o borras mucho contenido viejo con la idea de que el sitio parezca más fresco y suba en los resultados. La respuesta viene entre paréntesis, al final: «(No, it won’t)». Traducción nuestra: no, no lo hará. Así de corto.
De las cuatro guías que revisé, una recomienda sustituir la fecha de publicación por la de actualización. Otra dice que cambiar la fecha de última actualización envía una fuerte señal de frescura. No encontré esa afirmación en ninguna de las páginas de Google que consulté.
Lo que sí dice Google sobre cómo elige la fecha que muestra está en su página sobre las fechas de los artículos. «Google doesn’t depend on a single date factor because all factors can be prone to issues». Traducción nuestra: Google no depende de un solo factor de fecha, porque todos los factores pueden fallar. Sus sistemas, sigue, miran varios factores para estimar cuándo se publicó una página o cuándo se actualizó de forma significativa.
Es decir, la fecha que tú escribes es una pista entre varias, no una orden.
Las dos fechas, a la vista
La misma página da reglas concretas que sirven para cualquier blog. La primera: «The dates must describe the publication or update date of the page, not the stories or events described therein». Traducción nuestra: las fechas deben describir la publicación o la actualización de la página, no las historias o los hechos que cuenta.
La segunda pide que coincidan la fecha que ve el lector y la que va en el código: «Ensure that the date (and optional time and timezone) match between the equivalent user-visible and structured values». Traducción nuestra: asegúrate de que la fecha, y la hora y la zona horaria si las pones, coincidan entre el valor visible y el valor estructurado equivalente. Para el código, recomienda marcar el artículo con los campos datePublished y dateModified.
Mi criterio, y va como criterio: muestra las dos fechas, la de publicación y la de actualización, y cambia la segunda solo cuando cambió algo que el lector notaría. Un dato nuevo, un paso distinto, una conclusión que se movió. Corregir una errata o cambiar una imagen no es una actualización. Algo así, arriba del texto.
Publicado el 12 de marzo de 2025 · Actualizado el 4 de octubre de 2026.
Y si la actualización fue importante, una línea al final que diga qué cambió. Al lector le dice si lo que leyó la vez pasada sigue en pie. A ti te deja el registro.
La fecha del mapa del sitio
El mapa del sitio, el archivo sitemap.xml que lista tus páginas para Google, puede traer tres campos de fecha y frecuencia. Google dice qué hace con cada uno en su página sobre mapas del sitio. Con dos de ellos, nada: «Google ignores <priority> and <changefreq> values». Traducción nuestra: Google ignora los valores de prioridad y de frecuencia de cambio.
Así que si tu mapa del sitio dice que un artículo cambia cada mes, no le está pidiendo a Google que vuelva cada mes. No hace nada.
El tercero, lastmod, sí cuenta, con condiciones. «Google uses the <lastmod> value if it’s consistently and verifiably (for example by comparing to the last modification of the page) accurate». Traducción nuestra: Google usa el valor de última modificación si es exacto de forma consistente y verificable, por ejemplo al compararlo con la última modificación de la página.
Y explica qué cuenta como modificación: «For example, an update to the main content, the structured data, or links on the page is generally considered significant, however an update to the copyright date is not». Traducción nuestra: por ejemplo, un cambio en el contenido principal, en los datos estructurados o en los enlaces de la página suele considerarse significativo; un cambio en la fecha de derechos de autor, no.
La consecuencia práctica es una inferencia mía, no una regla publicada. Si tu sistema cambia esa fecha cada vez que tocas una coma o recargas el pie de página, el dato deja de corresponder a cambios reales. Y Google dice que solo lo usa cuando corresponde. Revisa una vez qué hace tu plataforma con esa fecha.
Y para la IA, tampoco hay atajo
Circula otra versión del mismo consejo: actualiza tus artículos para la inteligencia artificial. Partirlos en bloques cortos, llenarlos de preguntas, escribirlos en otro estilo. Google dice otra cosa.
Google tiene dos páginas sobre eso. La de sus funciones de IA dice: «There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary». Traducción nuestra: no hay requisitos adicionales para aparecer en las vistas creadas con IA ni en el Modo IA, ni hacen falta otras optimizaciones especiales.
Y su guía de optimización para las funciones de IA generativa, actualizada en julio de 2026, desmonta los dos consejos más repetidos. «There’s no requirement to break your content into tiny pieces for AI to better understand it». Traducción nuestra: no hace falta partir tu contenido en pedazos diminutos para que la IA lo entienda mejor. Y también: «You don’t need to write in a specific way just for generative AI search». Traducción nuestra: no necesitas escribir de una forma especial solo para la búsqueda con IA generativa.
Si usas una herramienta de IA para revisar un artículo viejo, úsala para lo que hace bien: encontrar cifras sin fecha, frases ambiguas o pasos que ya no coinciden con la herramienta. Qué herramientas sirven para eso, y cuáles cuestan, está en el artículo de herramientas de IA para emprendedores. La decisión de qué cambiar sigue siendo tuya.
El calendario que sí manda: cuándo caducan tus datos
La mejor noticia de todo este tema es que buena parte de las fechas de caducidad están publicadas con anticipación. Las fija la ley o las anuncia el organismo que produce el dato. Solo hay que juntarlas.
Las dos fechas fijas de cada enero
El salario mínimo cambia el 1 de enero. Lo dice el artículo 570 de la Ley Federal del Trabajo, que ya cité arriba. Para 2026, la resolución de la Comisión Nacional de los Salarios Mínimos se publicó en el Diario Oficial el 9 de diciembre de 2025, 23 días antes de entrar en vigor. Su título lo dice todo: fija los salarios mínimos «que habrán de regir a partir del 1 de enero de 2026».
El cambio fue grande. El general subió de $278.80 a $315.04 al día: «En 13.0% en la Zona del Salario Mínimo General (ZSMG), con lo que será de 315.04 pesos por jornada diaria de trabajo». En la Zona Libre de la Frontera Norte, de $419.88 a $440.87, un 5.0 %.
Un matiz que conviene conocer. El mismo artículo 570 sigue así: «Los salarios mínimos podrán revisarse en cualquier momento en el curso de su vigencia siempre que existan circunstancias económicas que lo justifiquen». Enero es la fecha segura, pero no la única posible.
La UMA se publica en enero y rige en febrero. La Unidad de Medida y Actualización es, en palabras del INEGI, la referencia en pesos para calcular los pagos y las obligaciones que fijan las leyes federales. Su ley lo fija en el artículo 5. El INEGI la publica en el Diario Oficial, dice, «dentro de los primeros diez días del mes de enero de cada año». Y sus valores entran en vigor «el 1o. de febrero de dicho año».
Para 2026, el INEGI la anunció el 8 de enero: $117.31 diarios, $3,566.22 mensuales y $42,794.64 anuales, vigentes desde el 1 de febrero. El comunicado acompaña las cifras con la inflación anual de diciembre: «La variación anual que se obtuvo en diciembre de 2025 fue de 3.69 por ciento». Para 2027, el calendario de difusión del INEGI marca el 7 de enero. Entre esa fecha y el 1 de febrero hay 25 días para actualizar con calma.
Si tu blog trata de dinero, negocios o trámites, enero es tu mes de mantenimiento. En este mismo sitio, el artículo de cuánto cuesta abrir un negocio en México usa el salario mínimo de 2026 como escala para leer cada trámite en días de trabajo. El 1 de enero de 2027, esa escala cambia.
Los datos que caducan más rápido de lo que puedes actualizar
Hay datos que se mueven tantas veces al año que ninguna rutina los alcanza.
La inflación se publica dos veces al mes. El calendario de difusión del INEGI para 2026 tiene 24 publicaciones del Índice Nacional de Precios al Consumidor. Son dos al mes: la de la primera quincena y la de la segunda quincena junto con la mensual. Al 4 de octubre quedan seis en el año: 8 y 22 de octubre, 9 y 24 de noviembre, 9 y 23 de diciembre.
La tasa del Banco de México cambia en sus anuncios. En 2026 lleva seis, separados por seis o siete semanas. En 2025 hubo ocho, y los ocho la bajaron: cuatro veces 50 puntos base y cuatro veces 25, tres puntos porcentuales en total. Este año la bajó dos veces más, de 7.00 % a 6.50 %, y el último anuncio, el del 24 de septiembre, dice que la tasa objetivo «se mantiene sin cambio en 6.50 por ciento».
El empleo, cada trimestre. La Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo tiene cuatro publicaciones trimestrales en el calendario de 2026. La siguiente es el 25 de noviembre, con el tercer trimestre.
Para estos datos, la solución no es actualizar más. Es escribirlos de forma que no se vuelvan falsos. Compara dos frases.
- La tasa objetivo del Banco de México es de 6.50 %. Va a ser falsa el día que cambie, y nadie te va a avisar.
- La tasa objetivo del Banco de México era de 6.50 % al 24 de septiembre de 2026. Va a ser cierta siempre. Envejece, pero no miente.
Mi criterio, y va como criterio: un dato que cambia más de cuatro veces al año nunca va sin su fecha, y siempre lleva el enlace a donde se consulta el vigente. El lector que llega en enero ve que la cifra es de septiembre y sabe dónde buscar la nueva. Tú no tienes que correr detrás de cada anuncio. Así está escrito, por ejemplo, el artículo de cuánto rinden los Cetes, pagarés y fondos: cada tasa va con su fecha de consulta.
Lo que no tiene calendario
Otros datos caducan sin fecha anunciada. Son los más traicioneros, porque no hay a quién preguntarle.
Los precios y los planes de las herramientas. Una plataforma de correo, de facturación o de alojamiento cambia su plan gratis o su precio cuando quiere. Si un artículo tuyo lista herramientas con sus precios, como el de herramientas gratis para emprendedores, cada precio necesita la fecha en que lo consultaste.
Las capturas y las instrucciones. Un tutorial que dice dónde está cada botón envejece con cada rediseño de la herramienta. No hay calendario. Hay que abrir la herramienta y comparar.
Las fechas comerciales. El Buen Fin de 2026 va del 13 al 17 de noviembre, cinco días. El Hot Sale de 2026 fue del 25 de mayo al 2 de junio, nueve días. Las dos cambian cada año, y un artículo sobre cómo aprovecharlas, como el de cuánto sube el precio antes de una oferta, necesita las fechas nuevas antes de la edición siguiente, no después.
Las leyes. Una reforma se publica en el Diario Oficial y entra en vigor cuando ella misma dice. Si escribes sobre impuestos, trabajo o consumo, el artículo de ley que citas es un dato con caducidad desconocida.
Así queda el calendario de los próximos cinco meses con las fechas que sí están publicadas.
| Fecha | Qué se publica o entra en vigor | Fuente | Qué artículos envejece |
|---|---|---|---|
| 8 de octubre de 2026 | Inflación de septiembre | INEGI | Precios, inflación, poder de compra |
| 22 de octubre de 2026 | Inflación de la 1.ª quincena de octubre | INEGI | Los mismos |
| 9 de noviembre de 2026 | Inflación de octubre | INEGI | Los mismos |
| 13 al 17 de noviembre de 2026 | El Buen Fin | Concanaco Servytur | Ofertas, compras, temporada |
| 24 de noviembre de 2026 | Inflación de la 1.ª quincena de noviembre | INEGI | Precios, inflación |
| 25 de noviembre de 2026 | Empleo del tercer trimestre (ENOE) | INEGI | Empleo, sueldos, mercado laboral |
| 9 de diciembre de 2026 | Inflación de noviembre | INEGI | Precios, inflación |
| 23 de diciembre de 2026 | Inflación de la 1.ª quincena de diciembre | INEGI | Precios, inflación |
| 1 de enero de 2027 | Rige el salario mínimo de 2027 | LFT, art. 570 | Nómina, contratación, costos laborales |
| 7 de enero de 2027 | El INEGI publica la UMA de 2027 | Calendario del INEGI | Multas, créditos, topes legales |
| 1 de febrero de 2027 | Entra en vigor la UMA de 2027 | Ley de la UMA, art. 5 | Los mismos |
Antes de decidir nada: guarda tus datos
La segunda mitad del método se apoya en números, y los números gratis tienen fecha de borrado. Conviene saberla antes de que te toque.
Search Console guarda 16 meses
La ayuda de Google Analytics lo dice sin rodeos al explicar cómo conectar las dos herramientas: «Search Console keeps data for the last 16 months». Traducción nuestra: Search Console guarda los datos de los últimos 16 meses. La guía de Google para investigar una caída de tráfico empieza justo ahí: abrir el filtro de fecha del informe y elegir los últimos 16 meses, para ver la caída en contexto.
Dieciséis meses parecen muchos hasta que haces la cuenta de una comparación contra el año anterior. Para comparar un periodo con el mismo periodo de un año antes, necesitas doce meses más el largo del periodo. Con 16 meses de historial, la comparación interanual más larga posible es de cuatro meses. La misma guía de Google propone tres: «Compare last 3 months year over year». Traducción nuestra: compara los últimos tres meses contra el año anterior.
En la práctica, al 4 de octubre de 2026 el historial empieza a principios de junio de 2025. Julio a septiembre de 2026 contra julio a septiembre de 2025 cabe. Abril a septiembre contra el mismo semestre de 2025 ya no cabe.
Mi criterio, y va como criterio: exporta cada mes la tabla de páginas del mes que terminó, y guárdala en una sola hoja de cálculo. Son cinco minutos. Dentro de dos años vas a poder comparar cualquier artículo contra cualquier periodo, y Search Console ya no te lo va a poder dar.
Google Analytics puede guardar solo dos
Si además usas Google Analytics, revisa otra fecha de borrado. En una propiedad estándar, la retención de datos tiene dos opciones: 2 meses o 14 meses. Y la ayuda de Google aclara a qué afecta: «The data retention setting only affects explorations and funnel reports». Traducción nuestra: el ajuste de retención solo afecta a las exploraciones y a los informes de embudo.
Los informes estándar no se borran con ese ajuste. Lo que se borra es lo que permite cruzar datos a tu manera, que es justo lo que se usa para analizar un artículo. Ese es el problema. Y se borra solo: «When data reaches the end of the retention period, it is deleted automatically on a monthly basis». Traducción nuestra: cuando los datos llegan al final del periodo de retención, se borran automáticamente cada mes.
La misma cuenta de antes, aplicada aquí, da un resultado incómodo. Con 2 meses de retención, una exploración no puede comparar nada contra el año anterior. Con 14 meses, el periodo interanual más largo es de dos meses.
Mi criterio, y va como criterio: si nunca tocaste ese ajuste, ábrelo hoy y déjalo en 14 meses. Es gratis y toma un minuto. La única razón para no hacerlo sería que tu aviso de privacidad prometa conservar los datos menos tiempo, así que revísalo antes. Lo que ya se borró no vuelve, y cada mes con el ajuste corto es un mes menos de historial.
Lo que la tabla no te enseña
Search Console no muestra todo, y la ayuda de Google lo advierte en su página sobre los datos de la herramienta. Tres límites importan para este método.
Las filas. «Our tables can show a maximum of 1,000 rows, so some rows might be omitted». Traducción nuestra: las tablas pueden mostrar como máximo 1,000 filas, así que algunas pueden quedar fuera. Para un blog de menos de mil artículos no es problema.
La privacidad. «To protect user privacy, the Performance report doesn’t show all data». Traducción nuestra: para proteger la privacidad de los usuarios, el informe de rendimiento no muestra todos los datos. Las búsquedas raras no aparecen en la tabla de consultas. Por eso, en un blog chico, la tabla de consultas se queda corta y conviene trabajar con la de páginas.
El retraso. «Normally, however, collected data should be available in 2-3 days». Traducción nuestra: lo normal es que los datos estén disponibles en dos o tres días. Si comparas periodos, corta en la última fecha con datos completos. Si no, el periodo reciente parece peor de lo que es.
Y cuatro definiciones, en la versión en español de la ayuda, porque todo lo que sigue las usa. Las impresiones son «el número de veces que tu sitio ha aparecido en los resultados de la Búsqueda». Los clics, «el número de veces que un usuario ha hecho clic en tu sitio desde los resultados de la Búsqueda de Google». El CTR es «el recuento de clics dividido entre el recuento de impresiones». Y la posición media es «la posición media del primer resultado de tu sitio».
Esa última tiene una trampa. Un artículo puede aparecer para varias búsquedas, en posiciones distintas, y la posición media por página las promedia todas. Sirve para ubicar un artículo en un tramo, no para decir en qué lugar está.
El inventario: una tarde y una hoja de cálculo
Con el calendario y los datos guardados, toca ver qué tienes. Se hace una vez con calma y después solo se actualiza. No hace falta ninguna herramienta de pago: Search Console, una hoja de cálculo y la lista de tus artículos.
Qué columnas necesitas
Una fila por artículo y estas columnas, en este orden.
| Columna | De dónde sale | Para qué sirve |
|---|---|---|
| Artículo y dirección | Tu sitio | Saber de qué hablas |
| Publicado y actualizado | Tu sitio | Saber cuándo se tocó por última vez |
| Impresiones, últimos 3 meses | Search Console | Cuánta gente lo ve en Google |
| Clics, últimos 3 meses | Search Console | Cuánta gente entra |
| CTR | Clics entre impresiones | Si el resultado convence |
| Posición media | Search Console | En qué tramo aparece |
| Clics, mismos 3 meses del año anterior | Search Console | Si sube o baja |
| Cambio en % | Cuenta tuya | El tamaño de la subida o la caída |
| Primer dato que caduca y su fecha | Leer el artículo | Cuándo deja de ser cierto |
| ¿Dinero, salud o seguridad? | Leer el artículo | Cuánto daño hace un error |
| Grupo y acción | Lo que sigue en este texto | Qué hacer y en qué orden |
Las primeras ocho se llenan solas, o casi. Las tres últimas te toca escribirlas, y son las que deciden.
Cómo sacar los números de Search Console
La ayuda de Search Console en español tiene una página de tareas habituales del informe de rendimiento, y dos de ellas son este inventario. El procedimiento, resumido, es este.
- Abre el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda. Su vista predeterminada ya es la que necesitas: según la ayuda, muestra los clics y las impresiones de tu sitio en Google «durante los últimos tres meses».
- Activa las cuatro métricas en las tarjetas de arriba de la gráfica: clics, impresiones, CTR y posición media. Así aparecen las cuatro en la tabla.
- Cambia la tabla de consultas a páginas. Cada fila pasa a ser un artículo.
- Abre el filtro de fecha, ve a la pestaña de comparar y elige los últimos tres meses contra el mismo periodo del año anterior.
- La tabla agrega una columna con la diferencia. La ayuda lo resume así: «Ordena los datos por la columna Diferencia para ver las consultas o las páginas que han tenido cambios significativos respecto a un periodo anterior».
- Exporta la tabla y pégala en tu hoja.
Un aviso sobre el paso 4. Mientras comparas, la gráfica deja de mostrar las anotaciones que hayas puesto, porque la ayuda de las anotaciones dice que no aparecen en el modo de comparación. Las vas a necesitar más adelante, así que no te asustes si desaparecen.
Y otro sobre el paso 5. La columna de diferencia ordena por cambio, y un artículo que pasó de 2 clics a 6 aparece como un salto enorme. Antes de mirar porcentajes, mira cuántos clics tenía el año anterior.
La columna que ninguna herramienta llena
En el artículo de cómo crear contenido que atraiga visitas y clientes propuse una tarde de inventario en tres grupos. Lo que nunca tuvo tráfico, lo que lo tuvo y lo perdió, y lo que sigue trayendo gente. Este artículo le agrega la columna que faltaba: qué dato caduca primero en cada artículo, y cuándo.
Ninguna herramienta la llena por ti, porque depende de lo que dice el texto. Hay que leer cada artículo con una pregunta en la cabeza: ¿qué frase de aquí va a ser falsa primero? Las candidatas habituales son cinco.
- Una cifra oficial: salario mínimo, UMA, inflación, tasas, una cuota.
- Un precio: de un producto, de un plan, de un servicio.
- Una fecha: de un evento, de un plazo, de una temporada.
- Una regla: un artículo de ley, una política de una plataforma.
- Una pantalla: una captura o un paso de una herramienta.
Junto a cada una, escribe la fecha en que vence, si la sabes. Si no la sabes, escribe sin fecha. Las que tienen fecha van al calendario. Las que no, a la revisión trimestral.
Y en la columna siguiente, una pregunta más: ¿un error aquí le cuesta dinero, salud o seguridad a quien lo lee? Google la hace también, a su manera, y lo vemos en el grupo 1.
Leer diez artículos con esa pregunta toma una tarde. Leer cien toma varias, y conviene repartirlas: los que más impresiones tienen primero.
Un blog de ejemplo con diez artículos
Para que el método se vea completo, lo aplico a un blog inventado: el de un despacho contable chico, con diez artículos. Los números son inventados, pero las fechas de sus datos son las reales, y cada cuenta sale del guion de cálculo del artículo.
Los números
El periodo es del 1 de julio al 30 de septiembre de 2026, contra el mismo periodo de 2025. Cabe en los 16 meses de Search Console.
| Artículo (inventado) | Impresiones | Clics | CTR | Posición | Clics 2025 | Cambio | Primer dato que caduca | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | Cuánto cuesta contratar a tu primer empleado | 18,400 | 520 | 2.83 % | 6.2 | 610 | −14.8 % | Salario mínimo de 2025 |
| B | Qué es la UMA y cuánto vale | 9,800 | 410 | 4.18 % | 4.1 | 380 | +7.9 % | UMA de 2025 |
| C | Calendario fiscal 2025 | 2,100 | 35 | 1.67 % | 14.5 | 900 | −96.1 % | El año 2025 |
| D | Tasas de interés para créditos de pyme | 6,200 | 150 | 2.42 % | 8.9 | 210 | −28.6 % | Tasa objetivo de 7.00 % |
| E | Cómo afecta la inflación a tus precios | 3,300 | 95 | 2.88 % | 9.5 | 120 | −20.8 % | Inflación de diciembre de 2025, con fecha |
| F | Cómo elegir software de facturación | 25,000 | 310 | 1.24 % | 7.8 | 330 | −6.1 % | Precios de planes, sin fecha |
| G | Qué es el RESICO y quién puede tributar en él | 31,000 | 1,850 | 5.97 % | 3.2 | 1,700 | +8.8 % | La ley, si se reforma |
| H | Errores al mezclar finanzas personales y del negocio | 12,500 | 300 | 2.40 % | 12.4 | 520 | −42.3 % | Ninguno |
| I | Cómo organizar tus recibos | 900 | 6 | 0.67 % | 28.0 | 15 | −60.0 % | Ninguno |
| J | Cómo guardar tus facturas electrónicas | 4,800 | 140 | 2.92 % | 6.5 | 95 | +47.4 % | Ninguno |
En total, el sitio tuvo 114,000 impresiones y 3,816 clics, un CTR de 3.35 %. Un año antes había tenido 4,880 clics en esos mismos meses. Cae 21.8 %.
Lo que esconde el total
Una caída de 21.8 % asusta, y la reacción natural es revisar todo el sitio. Los números dicen otra cosa.
El sitio perdió 1,064 clics. El calendario fiscal de 2025, el artículo C, perdió 865: el 81.3 % de la caída. Normal, porque en 2026 la gente busca el calendario de 2026. Los errores al mezclar finanzas, el H, perdió 220. Entre los dos suman 1,085 clics perdidos, el 102.0 % de la caída del sitio. Más que toda.
Los otros ocho artículos, juntos, tuvieron 3,481 clics contra 3,460 del año anterior. Suben 0.6 %.
Eso no quiere decir que los otros ocho estén bien. Tres tienen datos vencidos y uno tiene un problema de clics que el total no deja ver. Quiere decir que el total del sitio no sirve para decidir qué tocar. Sirve la tabla por artículo.
Tu propia curva de CTR
Un CTR solo no dice si es bueno o malo, porque depende, entre otras cosas, del lugar en que aparece el resultado. Comparar el CTR de un artículo en la posición 3 con el de uno en la 9 engaña. La pregunta útil es otra: ¿este artículo convence menos que otros parecidos en el mismo tramo?
Hay curvas de CTR por posición publicadas por empresas de SEO, pero no las uso: ninguna mide tu sitio, ni tu tema, ni tus búsquedas. La comparación más honesta es contra tu propio sitio.
Mi criterio, y va como criterio: agrupa tus artículos por tramo de posición y compara cada uno contra la mediana de los demás de su tramo, solo si hay por lo menos tres. Los tramos que uso son del 1 al 3, del 4 al 10, del 11 al 20 y de ahí para abajo. La mediana y no el promedio, para que un artículo raro no mueva la referencia. Y con menos de tres, no calcules: no tienes contra qué.
En el blog de ejemplo, solo el tramo del 4 al 10 tiene suficientes artículos: seis. Sus CTR son 2.83 % (A), 4.18 % (B), 2.42 % (D), 2.88 % (E), 1.24 % (F) y 2.92 % (J).
El artículo F, el del software de facturación, se queda muy abajo. La mediana de los otros cinco es 2.88 %. Si F llegara a esa referencia con las mismas 25,000 impresiones, tendría unos 720 clics en vez de 310: unos 410 clics más por trimestre, 2.32 veces lo que tiene hoy. Y no necesitaría subir un solo lugar en Google.
Antes de creerle a una cifra así, hay que moverla. Con la peor referencia del tramo, el 2.42 % de D, serían 295 clics más. Con el promedio ponderado de los otros cinco, 3.09 %, serían 464. Con la mediana de los seis incluido F, 403. Todas las versiones dicen lo mismo: F es, por mucho, la mayor oportunidad del sitio. Ningún otro artículo del tramo pasa de 30 clics extra.
Cuáles primero: cuatro grupos, en este orden
Con la tabla llena, cada artículo cae en uno de cuatro grupos. El orden importa: un artículo del grupo 1 va antes que cualquiera del grupo 2, aunque tenga menos tráfico.
Grupo 1: el dato vencido en un tema de dinero o salud
Aquí va todo artículo con un dato vencido cuyo error le puede costar algo al lector: dinero, salud o seguridad. Un salario mínimo viejo en un cálculo de nómina. Una tasa vieja en una comparación de créditos. Un plazo legal que ya cambió.
No es solo prudencia. Google trata esos temas de otra forma. Su guía de contenido útil dice que sus sistemas exigen más en ciertos temas. Las palabras exactas son «our systems give even more weight to content that aligns with strong E-E-A-T». Y lo dice de los temas «that could significantly impact the health, financial stability, or safety of people, or the welfare or well-being of society». Traducción nuestra: nuestros sistemas dan todavía más peso al contenido con experiencia, conocimiento, autoridad y confiabilidad sólidos. Eso, en los temas que podrían afectar de forma importante la salud, la estabilidad financiera o la seguridad de las personas, o el bienestar de la sociedad. Google los llama temas YMYL, por su nombre en inglés: tu dinero o tu vida.
Dentro del grupo, el orden lo da la exposición: cuántas veces se mostró el artículo en Google desde que su dato caducó. Es una cuenta simple. Impresiones por día, por días desde la fecha de vencimiento. El supuesto, que conviene decir, es que el ritmo de impresiones del trimestre fue el mismo desde enero.
En el blog de ejemplo, inventado, el grupo 1 tiene cuatro artículos, y este es su orden al 30 de septiembre de 2026.
| Artículo | Dato vencido | Vencido desde | Días | Impresiones por día | Impresiones con el dato viejo |
|---|---|---|---|---|---|
| A · contratar al primer empleado | Salario mínimo de 2025 | 1 de enero de 2026 | 273 | 200.00 | 54,600 |
| B · qué es la UMA | UMA de 2025 | 1 de febrero de 2026 | 242 | 106.52 | 25,778 |
| D · tasas para pymes | Tasa objetivo de 7.00 % | 27 de marzo de 2026 | 188 | 67.39 | 12,670 |
| C · calendario fiscal 2025 | El año entero | 1 de enero de 2026 | 273 | 22.83 | 6,232 |
Para el D cuento desde el 27 de marzo, el día siguiente al primer recorte del año.
Fíjate en el B. Es el artículo que más crece del grupo, más 7.9 % contra el año anterior, y aun así va segundo. Un artículo puede ganar tráfico con un dato falso. Que suba no dice que esté bien.
Mi criterio, y va como criterio: el grupo 1 se atiende primero aunque tenga pocos clics, y dentro del grupo manda la exposición, no el tráfico. Un artículo que se mostró 54,600 veces con el salario equivocado necesita la corrección antes que cualquier mejora de título en otro.
Grupo 2: muchas impresiones y pocos clics
Aquí van los artículos que Google muestra mucho y en los que entra poca gente. La ayuda de Search Console lo explica así: «Un CTR bajo puede indicar que los usuarios ven tu página en los resultados de búsqueda, pero no creen que responda a su consulta».
Su propuesta para estos casos es concreta: actualizar el título y la descripción de la página para que representen mejor el contenido, y ajustar el contenido a las búsquedas por las que aparece. Por eso este grupo es el más barato de atender. A veces el texto está bien y lo que falla es la promesa que se ve en Google.
En el ejemplo, el grupo 2 es el artículo F, con sus 410 clics posibles por trimestre. Su título, inventado como todo lo demás, era genérico: prometía una guía completa y nada concreto. La gente que busca software de facturación quiere saber cuánto cuesta y qué incluye el plan gratis, y el resultado no lo prometía.
Un matiz. Un CTR bajo también puede venir de la página de resultados, no de tu artículo: si arriba aparece una respuesta que ya resuelve la duda, menos gente baja hasta ti. Antes de reescribir el título, haz tú las búsquedas principales del artículo y mira qué ve la gente.
Grupo 3: el que se está desgastando
Aquí van los artículos que pierden clics contra el mismo periodo del año anterior. La comparación interanual, y no contra el trimestre anterior, es la que quita la temporada del medio.
La guía de Google para investigar caídas pone un ejemplo con las búsquedas de comida: «food related queries are very seasonal: people search for diets in January, turkey in November, and champagne in December». Traducción nuestra: las búsquedas sobre comida son muy de temporada; la gente busca dietas en enero, pavo en noviembre y champaña en diciembre. Un artículo de pavo que cae en enero no se está desgastando. Está fuera de temporada.
Mi criterio, y va como criterio: cuenta como desgaste una caída de 20 % o más contra el año anterior, siempre que el artículo haya tenido por lo menos 100 clics en ese periodo. Debajo de 100, los porcentajes saltan por cualquier cosa. Un artículo que pasa de 15 a 6 clics cae 60 % y no significa nada.
En el ejemplo, el grupo 3 tiene dos artículos. El H, de errores al mezclar finanzas, cae 42.3 % y pierde 220 clics. El E, de inflación, cae 20.8 % y pierde 25. El C y el D también cumplen la regla, pero ya están en el grupo 1. El I cae 60 %, pero tenía 15 clics.
Antes de tocar un artículo desgastado, la misma guía de Google propone una comprobación más: usar Google Trends para entender «whether the drop is a wider trend or if it’s just happening for your site». Traducción nuestra: si la caída es una tendencia general o si solo le pasa a tu sitio. Si el interés por el tema cayó en todo el país, reescribir el artículo no lo va a levantar.
Grupo 4: el que se deja en paz
Lo que queda: artículos sin datos vencidos, con los clics que les tocan y sin pérdida contra el año anterior. En el ejemplo, el G, que sube 8.8 % y tiene el mejor CTR del sitio, y el J, que sube 47.4 %.
No tocarlos también es una decisión, y conviene anotarla con su fecha. Si el G trata de una ley, su fecha de revisión es la de la próxima reforma fiscal que la toque, no la de tu calendario.
El orden del blog de ejemplo
Con los cuatro grupos aplicados, la lista del despacho contable inventado queda así. Es la lista de trabajo de hoy, en orden.
| Orden | Artículo | Grupo | Qué hacer |
|---|---|---|---|
| 1 | A · contratar al primer empleado | 1 | Salario mínimo de 2026, $315.04 al día, con la fecha y el enlace a la resolución de la Conasami. Rehacer el ejemplo de nómina con la cifra nueva |
| 2 | B · qué es la UMA | 1 | UMA de 2026, $117.31 diarios, $3,566.22 mensuales y $42,794.64 anuales, vigente desde el 1 de febrero de 2026, con el enlace al INEGI. Apuntar el 7 de enero de 2027 |
| 3 | D · tasas para pymes | 1 | Escribir la tasa con su fecha, 6.50 % al 24 de septiembre de 2026, y el enlace a los anuncios del Banco de México |
| 4 | C · calendario fiscal 2025 | 1 | Convertirlo en un calendario sin año en la dirección, redirigir la dirección vieja y preparar la edición de 2027 en diciembre |
| 5 | F · software de facturación | 2 | Título y descripción nuevos con lo que la gente busca: precio y plan gratis. Precios con fecha de consulta |
| 6 | H · errores al mezclar finanzas | 3 | Ver qué muestra hoy Google para sus búsquedas, comprobar el interés en Google Trends y completar lo que falte |
| 7 | E · inflación y precios | 3 | Dejar la cifra con fecha, enlazar al INEGI y explicar cómo leer la inflación vigente |
| 8 | I y J · recibos y facturas | Fusión | Pasar lo útil de I a J y redirigir I a J |
| — | G · RESICO | 4 | Nada. Revisar cuando haya una reforma que lo toque |
| — | J · facturas | 4 | Nada, salvo recibir el contenido de I |
Lo que salió primero, y lo que no
Tres cosas de esta lista contradicen la intuición, y por eso conviene verlas en un ejemplo.
El artículo con más clics no aparece. El G tiene 1,850 clics, casi la mitad del sitio, y no necesita nada. Si hubieras empezado por lo que más tráfico trae, habrías gastado la tarde en el único artículo que funciona solo.
La mayor ganancia posible va quinta. El F podría sumar unos 410 clics por trimestre con un cambio de título, más que ningún otro. Va detrás de cuatro correcciones de datos porque esas correcciones evitan un daño, y una mejora de título no corre prisa.
La peor caída no se arregla actualizando. El C pierde 96.1 %, y ninguna mejora de texto lo va a levantar: perdió su año. Su arreglo es estructural, y lo veo en la sección de fusionar y redirigir.
En total son ocho acciones. El G se queda como está, y el J solo recibe lo que sirva del I. De las ocho, tres son correcciones de datos que se hacen en minutos si sabes dónde está la cifra nueva, y para eso sirve el calendario.
Si solo tienes una hora
Si esta semana solo tienes una hora, haz la primera fila. Cambiar el salario mínimo, poner la fecha, enlazar la fuente y anotar el cambio en Search Console cabe de sobra. Si tienes una tarde, haz las cuatro primeras, las del grupo 1. El título del F puede esperar al fin de semana. El desgaste del H y del E, a la revisión del trimestre.
Lo que no conviene es lo contrario: empezar por el F porque promete más clics y dejar el salario viejo otra semana a la vista, 200 impresiones al día.
Qué cambiar cuando actualizas
Ya sabes cuál abrir. Lo que sigue es qué tocar dentro, y qué no tocar.
El dato, la fuente y la fecha de consulta
Una actualización de datos tiene tres partes, y las tres van juntas: la cifra nueva, el enlace a la fuente que la publica y la fecha en que la consultaste. Una frase como esta las lleva todas.
El salario mínimo general es de $315.04 al día desde el 1 de enero de 2026, según la resolución de la Conasami publicada en el Diario Oficial el 9 de diciembre de 2025.
Después, busca las cifras que salen de esa. Un dato viejo puede no estar solo: en el artículo A del ejemplo, el salario mínimo alimenta un cálculo de nómina, y el cálculo tiene sus propios totales. Cambiar la cifra de arriba y dejar los totales de abajo produce un artículo que se contradice a sí mismo, y eso es peor que un artículo viejo.
Por eso, antes de cerrar, haz una búsqueda dentro del texto con la cifra vieja. En el ejemplo, buscar 278.80 en el artículo. Si aparece en algún lado, falta algo.
Y al final del artículo, una línea con lo que cambió. Algo así.
Actualizado el 4 de octubre de 2026: salario mínimo de 2026 y el ejemplo de nómina recalculado.
El título y la descripción, si el problema es el clic
Para los artículos del grupo 2, el cambio va arriba, en lo que la gente ve en Google antes de entrar. La ayuda de Search Console propone actualizar el título y la descripción de la página para que representen mejor el contenido, y ajustar el texto a las búsquedas por las que la página aparece.
El paso previo es mirar esas búsquedas. En el informe de rendimiento, filtra por la página del artículo y cambia la tabla a consultas. Vas a ver las búsquedas que le dan impresiones. Fíjate si dos o tres pesan más que las demás: esas mandan.
En el ejemplo, el F aparecía sobre todo por búsquedas de precio y de plan gratis. Un título inventado como Guía completa de software de facturación no promete ninguna de las dos cosas. Uno como Software de facturación: cuánto cuesta y qué trae el plan gratis, también inventado, promete exactamente lo que la gente busca. Solo funciona si el artículo lo cumple, así que primero revisa que el precio y el plan gratis estén ahí, con su fecha.
Lo que no hay que tocar: la dirección
La dirección del artículo, su URL, no se cambia al actualizar. Los enlaces de otros sitios, los de tus propios artículos y los que la gente guardó apuntan a ella.
Si de verdad tienes que cambiarla, Google es claro. «If you need to change the URL of a page as it is shown in search engine results, we recommend that you use a permanent server-side redirect whenever possible». Traducción nuestra: si necesitas cambiar la dirección de una página tal como se muestra en los resultados de búsqueda, recomendamos usar una redirección permanente del lado del servidor siempre que sea posible.
La redirección permanente es la 301. Lo que hace Google con ella lo explica la misma página: «Googlebot follows the redirect, and the indexing pipeline uses the redirect as a signal that the redirect target should be canonical». Traducción nuestra: Googlebot sigue la redirección, y el sistema de indexación la usa como señal de que la página de destino debe ser la principal.
Mi criterio, y va como criterio: nunca pongas el año en la dirección de un artículo que piensas mantener. El artículo C del ejemplo vive en una dirección con 2025, y cada enero va a necesitar una dirección nueva y una redirección. Uno que vive en una dirección sin año se actualiza en el mismo lugar para siempre. El año puede ir en el título, que sí se cambia.
Si tu sitio está en WordPress, las redirecciones se pueden hacer desde el servidor o con un plugin. Si eliges plugin, antes lee qué plugins sí valen la pena: un plugin abandonado es un riesgo que tarda en verse.
Lo que una actualización no arregla
Cambiar el texto no arregla lo que no es texto. Si el artículo carga lento, si las imágenes pesan de más o si en el teléfono se ve mal, el mejor párrafo nuevo se lee a medias. Para eso hay otro procedimiento, y está en el artículo de cómo mejorar la velocidad de tu sitio web, con qué medir gratis y qué arreglar primero.
Tampoco arregla un tema que dejó de buscarse. Si Google Trends dice que el interés cayó en todo el país, el artículo puede quedar perfecto y recibir menos visitas que antes. Esa no es una falla del artículo.
Fusionar, redirigir o retirar
No todo artículo viejo se arregla actualizándolo. Algunos se arreglan juntándolos con otro, y unos pocos, quitándolos.
Cuándo dos artículos deberían ser uno
En el blog de ejemplo hay dos artículos que responden casi lo mismo. El I, sobre cómo organizar los recibos, tiene 900 impresiones, 6 clics y una posición media de 28. El J, sobre cómo guardar las facturas electrónicas, tiene 4,800 impresiones, 140 clics y una posición de 6.5. El I es el 15.8 % de las impresiones del par, y casi no recibe visitas.
En el ejemplo, los dos aparecen por búsquedas parecidas y se reparten lo poco que reciben. La solución es pasar al J lo que el I tenga de útil, y redirigir la dirección del I a la del J.
Google lo prevé en su página sobre mudanzas de sitio. «However, if you have consolidated content previously hosted on multiple pages to a new single page, you can redirect the older URLs to that new, consolidated page». Traducción nuestra: si juntaste en una sola página contenido que antes estaba en varias, puedes redirigir las direcciones viejas a esa página nueva.
Y justo antes advierte lo que no hay que hacer: «Don’t redirect many old URLs to one irrelevant single URL destination, such as the home page of the new site. This can confuse users and might be treated as a soft 404 error». Traducción nuestra: no redirijas muchas direcciones viejas a un solo destino sin relación, como la página de inicio. Puede confundir a la gente y puede tratarse como un error 404 suave, es decir, como una página que no existe.
¿Cuánto tiempo se deja la redirección? La misma página: «Keep the redirects for as long as possible, generally at least 1 year». Traducción nuestra: mantén las redirecciones el mayor tiempo posible, en general por lo menos un año.
Mi criterio, y va como criterio: fusiona cuando dos artículos responden la misma pregunta y uno recibe mucho menos, redirige siempre al más parecido y nunca a la portada, y deja la redirección para siempre. Mantenerla no cuesta nada, y quitarla rompe los enlaces que todavía apunten a la dirección vieja.
Cuándo retirar un artículo
Retirar es la última opción, y solo para dos casos. Un artículo que ya no tiene arreglo, porque su tema dejó de existir. O uno que no tiene nada que ver con lo que hoy hace tu negocio y no tiene un equivalente al que redirigir.
Si lo quitas, la dirección devuelve un error 404, de página no encontrada, o un 410, de página eliminada. Google explica qué pasa entonces: «Google doesn’t index URLs that return a 4xx status code, and URLs that are already indexed and return a 4xx status code are removed from the index». Traducción nuestra: Google no indexa las direcciones que devuelven un código 4xx, y las que ya estaban indexadas y empiezan a devolverlo se quitan del índice.
Antes de borrar, dos comprobaciones. ¿Recibe clics o enlaces? Si los recibe, busca un artículo parecido y redirige en vez de borrar. ¿Tiene algo que valga la pena conservar? Si lo tiene, pásalo a otro artículo primero.
Si tu blog es el de tu tienda: tus propios precios
Hay un caso en que un dato viejo no es solo un problema de calidad. Si vendes, y en tu blog aparecen tus propios precios, promociones o condiciones, ese dato lo publicaste tú como proveedor.
Lo dice el artículo 7 de la Ley Federal de Protección al Consumidor. «Todo proveedor está obligado a informar y a respetar los precios, tarifas, garantías, cantidades, calidades, medidas, intereses, cargos, términos, restricciones, plazos, fechas, modalidades, reservaciones y demás condiciones aplicables en la comercialización».
No soy abogada, y lo que esa obligación implica en un caso concreto lo resuelve la Profeco o un especialista, no este artículo. Pero la lectura prudente es simple. No pongas tus precios en artículos que no vas a revisar cada vez que cambien. En el blog, explica qué incluye cada producto y enlaza a la página donde está el precio vigente. Si un precio tiene que ir en el texto, que vaya con su fecha y con la vigencia de la promoción, si la hay.
Cómo avisarle a Google que cambió
Actualizar no basta: Google tiene que volver a leer la página para enterarse. Hay dos vías gratis, y ninguna promete fechas.
El mapa del sitio, con su fecha
La primera es el mapa del sitio, el mismo de la sección de fechas. La página de Google para pedir que vuelva a rastrear tus direcciones lo dice en una línea: «If you have large numbers of URLs, submit a sitemap». Traducción nuestra: si tienes muchas direcciones, envía un mapa del sitio.
Para un blog, eso queda hecho si la plataforma genera el mapa sola y lo enviaste una vez en Search Console. Lo único que te toca revisar es lo que vimos antes: que la fecha de última modificación del artículo cambie cuando lo actualizas de verdad, y solo entonces.
Inspeccionar la dirección, una vez
La segunda es la herramienta de inspección de direcciones de Search Console. Pegas la dirección del artículo y pides que lo indexe. La misma página de Google pone tres advertencias.
Sobre el tiempo: «Crawling can take anywhere from a few days to a few weeks». Traducción nuestra: el rastreo puede tardar desde unos días hasta unas semanas.
Sobre la insistencia: «There’s a quota for submitting individual URLs and requesting a recrawl multiple times for the same URL won’t get it crawled any faster». Traducción nuestra: hay un límite para enviar direcciones una por una, y pedir varias veces el rastreo de la misma dirección no hará que se rastree más rápido.
Y sobre el resultado: «Requesting a crawl does not guarantee that inclusion in search results will happen instantly or even at all». Traducción nuestra: pedir un rastreo no garantiza que la página aparezca en los resultados de inmediato, ni siquiera que aparezca.
Las tres importan. En la práctica: una solicitud por artículo actualizado, y a esperar. Pedirlo todos los días no ayuda, y gasta el límite que vas a necesitar para el siguiente.
Y a tus lectores
Google no es el único que no se entera. Los artículos de tu propio sitio que citan el dato viejo tampoco.
Antes de dar por terminada una actualización de datos, busca la cifra vieja en todo el sitio, no solo en el artículo que abriste. El buscador de tu plataforma sirve, y también una búsqueda en Google con site: seguido de tu dominio y la cifra. Un mismo dato puede vivir en tres artículos y corregirse en uno.
Y si el cambio le importa a quien ya leyó el artículo, díselo. Un salario mínimo nuevo o una UMA nueva le sirven a quien calcula una nómina, y por eso justifican un correo. Si todavía no tienes a quién escribirle, el artículo de cómo empezar una lista de correo explica cómo arrancar con un plan gratis.
Cómo saber si la actualización sirvió
Esta es la parte que las guías resuelven con una frase, la de medir los resultados, y la que más fácil se hace mal. Una actualización se mide contra algo, en un momento, y con cuidado de que otra cosa no se cruce.
Cuándo medir
Lo primero es esperar. Ya vimos que el rastreo puede tardar de días a semanas. Y la guía de Google para investigar caídas agrega que el efecto de un cambio también tarda. «If you’ve made changes to your site, it may take time to see an effect: some changes can take effect in a few days, while others could take several months». Traducción nuestra: si hiciste cambios en tu sitio, puede tomar tiempo ver un efecto; algunos cambios surten efecto en unos días y otros pueden tardar varios meses.
Mi criterio, y va como criterio: espera 14 días después de actualizar, y compara los 28 días siguientes contra los 28 días previos al cambio. Veintiocho días son cuatro semanas completas, así que los dos periodos tienen los mismos lunes y los mismos sábados. Si tu historial lo permite, compara también esos 28 días contra los mismos del año anterior. Y si a los dos meses no ves nada, mira otra vez a los cuatro antes de concluir.
Contra qué comparar
La ayuda de Search Console en español tiene una tarea para esto, la de medir el impacto de los cambios en las páginas. Su consejo central es confirmar si la mejora que viste en la búsqueda «se corresponde exactamente con el momento en que has hecho los cambios en el sitio». Para eso necesitas saber qué día hiciste el cambio, y por eso existen las anotaciones, que vienen abajo.
La herramienta de comparar tiene dos detalles que conviene saber. El primero: «You can have only one comparison at a time». Traducción nuestra: solo puedes tener una comparación a la vez. El segundo es una recomendación: «When comparing two date ranges, consider using the Weekly or Monthly granularity option». Traducción nuestra: al comparar dos periodos, considera usar la vista por semana o por mes. Google lo explica: así se neutraliza el efecto del día de la semana.
Y una comparación que no cuesta nada: la de tus artículos que no tocaste. Con números inventados: si actualizaste el A y subió 15 %, pero los artículos del grupo 4, que no tocaste, subieron 14 % en el mismo periodo, tu actualización no explica casi nada. Es un grupo de control casero, y te protege de atribuirte una subida que le tocó a todo el sitio.
Compara siempre por página, filtrando la dirección del artículo. El total del sitio, como vimos en el ejemplo, puede esconder lo que pasa en cada artículo.
Las actualizaciones de Google que se cruzan
Hay un motivo más para el grupo de control. Google cambia sus sistemas de clasificación varias veces al año, y publica cada cambio grande en su panel de estado de la Búsqueda, con fecha de inicio y duración.
Estas son las actualizaciones principales de 2025 y 2026 que lista el panel al 4 de octubre de 2026.
| Actualización principal | Empezó | Duró |
|---|---|---|
| Marzo de 2025 | 13 de marzo de 2025 | 13 días y 21 horas |
| Junio de 2025 | 30 de junio de 2025 | 16 días y 18 horas |
| Diciembre de 2025 | 11 de diciembre de 2025 | 18 días y 2 horas |
| Marzo de 2026 | 27 de marzo de 2026 | 12 días y 4 horas |
| Mayo de 2026 | 21 de mayo de 2026 | 11 días y 21 horas |
Además, en 2026 hubo actualizaciones contra el spam el 24 de marzo, el 24 de junio y el 18 de agosto, y el panel registra otra el 24 de septiembre, como aviso informativo.
Hice la cuenta para los doce meses que van de octubre de 2025 a septiembre de 2026. Las actualizaciones principales estuvieron desplegándose 42.12 días, el 11.5 % del año. Parece poco. Pero una ventana de medición no es un día, es un periodo, y basta con que se toque con la actualización.
- Una ventana de 28 días, empezada en cualquier día de esos doce meses, se cruzó con una actualización principal el 34.2 % de las veces.
- Una comparación completa de 70 días, con 28 antes, 14 de espera y 28 después, se cruzó el 61.4 % de las veces. Si cuentas también las de spam, el 84.1 %.
Que se crucen no quiere decir que tu sitio se haya movido por eso. Quiere decir que no puedes descartarlo sin mirar. Antes de atribuirle un resultado a tu actualización, abre el panel de estado y revisa si algo empezó dentro de tus fechas. Si algo empezó, el grupo de control es lo que te dice si el cambio fue tuyo o de todos.
Apúntalo en la gráfica
Desde hace poco, Search Console permite poner notas propias en la gráfica de rendimiento. La ayuda las define como «Notes you create yourself to mark important events specific to your property». Traducción nuestra: notas que creas tú para marcar los acontecimientos importantes de tu propiedad.
Tienen cuatro reglas que importan para este método.
- Caben 120 caracteres. «Type your note in the text field (up to 120 characters)». Traducción nuestra: escribe tu nota en el campo de texto, hasta 120 caracteres.
- Caben 200 por propiedad. «You can have up to 200 annotations on a single property». Traducción nuestra: puedes tener hasta 200 anotaciones en una sola propiedad.
- Duran 500 días. «Annotations older than 500 days are automatically deleted». Traducción nuestra: las anotaciones de más de 500 días se borran automáticamente.
- Las ve todo el equipo. «Annotations are shared across your property, which means any owner or full user of the property can add, view, or delete any annotation». Traducción nuestra: las anotaciones se comparten en la propiedad, así que cualquier propietario o usuario completo puede agregarlas, verlas o borrarlas.
Quinientos días son unos 16.4 meses, casi lo mismo que el historial de datos. Y con ese plazo, el tope de 200 alcanza para unas 12 notas al mes antes de llenarse. Para un blog chico sobra.
Una nota de 88 caracteres basta para una actualización.
Actualicé A: salario mínimo 2026 ($315.04), fuente Conasami, fecha de consulta 4/10/2026.
Lo nuevo: las impresiones en la IA de Google
Desde este año hay un informe más, y conviene saber qué mide y qué no. Es el informe de rendimiento de IA generativa, que muestra cómo apareces en las vistas creadas con IA y en el Modo IA de Google. La ayuda en español dice: «Desde el 31 de agosto del 2026, hemos lanzado estas estadísticas para todos los sitios web de todo el mundo». La misma página advierte: «No todas las propiedades tienen acceso al informe, ya que lo vamos lanzando gradualmente». También pide que el sitio haya tenido suficientes impresiones en esas funciones. Si no lo ves todavía, no es que tu cuenta esté mal.
Lo que mide son impresiones. «Impressions are how many times links to your site were shown to a user in a generative AI feature on Google Search». Traducción nuestra: las impresiones son las veces que se le mostraron a un usuario enlaces a tu sitio en una función de IA generativa de la Búsqueda de Google. La página de ayuda no habla de clics.
Y una aclaración que evita contar doble. Esas apariciones ya estaban en tus números de siempre. «Just like the rest of the search results page, sites appearing in AI features (such as AI Overviews and AI Mode) are included in the overall search traffic in Search Console». Traducción nuestra: igual que el resto de la página de resultados, los sitios que aparecen en las funciones de IA se incluyen en el tráfico total de búsqueda de Search Console.
Para este método, el informe nuevo sirve para una pregunta concreta: si un artículo que actualizaste empieza a aparecer, o deja de aparecer, en las respuestas de IA. Los clics se siguen midiendo en el informe de siempre.
El 106 % que circula, leído en el original
Entre las guías que revisé aparece una cifra: actualizar un artículo viejo aumenta su tráfico un 106 %. Una de las guías que revisé la presenta como un estudio de HubSpot. Fui al original.
Lo que dice el original
Es una página del blog de HubSpot, firmada por Pamela Vaughan, sobre lo que su equipo llama optimización histórica. La versión que hoy se lee dice «Updated: 06/13/25». Traducción nuestra: actualizada el 13 de junio de 2025.
La frase es esta: «We’ve increased the number of monthly organic search views of old posts we’ve optimized by an average of 106%». Traducción nuestra: aumentamos en promedio un 106 % las visitas mensuales desde la búsqueda orgánica de los artículos viejos que optimizamos. Multiplicar por 2.06, en promedio.
La misma página da otras dos cifras sobre clientes potenciales, y no dicen lo mismo. Una: «We’ve more than doubled the number of monthly leads generated by the old posts we’ve optimized». Traducción nuestra: más que duplicamos los clientes potenciales mensuales que generan los artículos viejos que optimizamos. La otra: «we’ve also tripled the number of monthly leads we’ve generated from posts we’ve updated and republished». Traducción nuestra: también triplicamos los clientes potenciales mensuales de los artículos que actualizamos y volvimos a publicar. Más del doble y el triple, en la misma página.
Dos detalles del método sí están, y son buenos. El primero es cómo eligen qué actualizar. «Ideally, posts worth updating are outdated or can be improved in some way, and have the potential to rank higher for keywords whose search volume offers a promising opportunity». Traducción nuestra: lo ideal es que los artículos que conviene actualizar estén desactualizados o se puedan mejorar de alguna forma, y que tengan potencial para subir en búsquedas con un volumen que represente una oportunidad. El segundo es la medición: la página aclara que dejaron 30 días entre el periodo de antes y el de después, para darle tiempo a Google de mover el artículo.
Lo que no dice
Lo que la página no dice importa tanto como lo que dice.
No es un estudio. Es el informe de un solo sitio sobre su propio blog, en inglés. No hay un grupo de artículos sin tocar para comparar.
Los artículos no se eligen al azar. Según la propia página, se eligen por su potencial, como dice la cita. Un promedio sobre artículos elegidos porque prometían no es lo que le va a pasar a cualquier artículo que actualices.
No hay fecha. El texto cuenta que todo empezó con un análisis: «Nine months ago, I analyzed a report that would transform not only my role on the HubSpot blogging team, but also the whole blog’s editorial strategy». Traducción nuestra: hace nueve meses analicé un informe que transformaría no solo mi papel en el equipo del blog de HubSpot, sino toda la estrategia editorial del blog. Nueve meses antes de una fecha que la página no da. Una cifra sin fecha, para variar, en un artículo sobre actualizar.
No hay distribución. Un promedio de porcentajes puede moverse mucho por los artículos que empezaban con poco. Uno que pasa de 10 visitas a 100 crece 900 %. En lo que pude leer, la página no dice cuántos artículos entraron en ese promedio, ni cuántos subieron o bajaron.
Qué sí se puede tomar
No digo que la cifra sea falsa. Digo que es de HubSpot, sobre HubSpot, con artículos elegidos por HubSpot. Lo que sí se puede tomar de ahí es el método, y coincide con lo que propone este artículo: elegir lo que tiene potencial con datos, como el grupo 2, y esperar antes de medir.
Lo que no se puede tomar es la promesa. En el blog de ejemplo, el artículo F tiene una oportunidad estimada de 410 clics por trimestre, y la estimación sale de su propio sitio. Eso es lo que puedes esperar: lo que tus números dicen, no lo que dijeron los de otro.
La rutina: una hora al mes y una tarde por trimestre
Todo lo anterior cabe en una rutina corta. La armé para alguien que escribe su blog además de llevar su negocio, no para un equipo de contenidos.
Cada mes
Una hora, el mismo día de cada mes. Cuatro tareas.
- Exporta la tabla de páginas del mes que terminó y pégala en tu hoja de historial. Cinco minutos, y Search Console deja de ser tu único archivo.
- Mira el calendario del mes. ¿Qué datos se publican? ¿Qué artículos los citan? Si un dato tuyo vence este mes, la corrección entra hoy.
- Atiende el grupo 1. Si apareció un dato vencido en un tema de dinero, salud o seguridad, se corrige antes de cualquier otra cosa.
- Anota en Search Console cada artículo que tocaste, con la fecha y una línea de qué cambió.
Si te cuesta encontrar esa hora, el problema no es del blog sino de la agenda. Para eso está el artículo de cómo organizar tu día, con su bloque protegido para el trabajo que nadie te pide.
Cada trimestre
Una tarde, unas tres horas, en la semana siguiente al cierre del trimestre.
- Rehaz la tabla completa: los últimos tres meses contra los mismos del año anterior, con las once columnas.
- Clasifica en los cuatro grupos y apunta el orden.
- Atiende uno o dos del grupo 2 o del grupo 3. No más. Una mejora bien medida enseña más que cinco hechas a la vez, porque si cambias cinco cosas juntas no vas a saber cuál funcionó.
- Mide las actualizaciones del trimestre anterior con sus ventanas de 28 días, el grupo de control y el panel de estado de Google abierto.
- Revisa los precios y las pantallas de los artículos sin calendario.
Cada enero
Una tarde extra, porque enero concentra las fechas fijas.
- El salario mínimo nuevo rige desde el 1 de enero.
- La UMA se publica en los primeros diez días del mes y rige el 1 de febrero. Para 2027, el INEGI la tiene en su calendario el 7 de enero.
- Los artículos con el año en el título necesitan el año nuevo, y los que lo tienen en la dirección, su redirección.
- El calendario de difusión del INEGI del año, que trae las fechas de la inflación y del empleo.
Mi criterio, y va como criterio: una hora al mes, una tarde por trimestre y una tarde en enero, y ninguna regla de frecuencia por artículo. Son unas 28 horas al año, poco más de dos horas al mes en promedio. El calendario decide cuándo abrir un artículo con datos; los números deciden cuál abrir entre los que no tienen.
Lo que cuesta la otra opción
Para ver qué tan barata es esa rutina, compárala con la regla fija, llevada a su conclusión. Un blog de 100 artículos con revisión cada seis meses son 200 revisiones al año. Si cada una toma dos horas, son 400 horas al año, unas 7.7 por semana. Y con todo ese trabajo, el artículo del salario mínimo seguiría llegando en promedio 90.5 días tarde.
En el blog de ejemplo, de diez artículos, la regla semestral da 20 revisiones al año. La rutina, una vez fechados los datos rápidos, da unas diez actualizaciones de datos, cada una en su fecha. Una para el salario, una para la UMA y una para el calendario fiscal. Cuatro revisiones de precios del software. Y una revisión anual del D, del E y del G. Es la mitad del trabajo, hecho en el momento correcto.
Preguntas frecuentes
¿Cada cuánto hay que actualizar los artículos de un blog?
No hay una frecuencia correcta. Un artículo se actualiza cuando caduca uno de sus datos, cuando Google lo muestra mucho y entra poca gente, o cuando pierde clics contra el mismo periodo del año anterior. Las reglas fijas llegan tarde: con una revisión cada seis meses, un dato que cambia en una fecha conocida se corrige en promedio 90.5 días después. Lo que sí conviene es una rutina: una hora al mes, una tarde por trimestre y una tarde en enero.
¿Cambiar la fecha de un artículo mejora su posición en Google?
No encontré nada en la documentación de Google que diga eso. Al contrario: su guía de contenido útil pregunta si cambias la fecha de tus páginas para que parezcan recientes sin haber cambiado el contenido. Y la pone en la lista de lo que hay que evitar. Google dice además que no depende de un solo factor para fechar una página. Cambia la fecha de actualización cuando cambies algo que el lector notaría, y muestra también la de publicación.
¿Qué artículos conviene actualizar primero?
Hay un orden. Primero, los que tienen un dato vencido en un tema de dinero, salud o seguridad, ordenados por cuántas veces se mostraron en Google desde que el dato caducó. Después, los que tienen muchas impresiones y un CTR bajo comparado con artículos tuyos en posiciones parecidas. Después, los que pierden 20 % o más contra el año anterior, si tenían por lo menos 100 clics. Los demás se dejan en paz.
¿Cuánto tiempo guarda los datos Search Console?
Dieciséis meses. Por eso la comparación más larga contra el mismo periodo del año anterior es de cuatro meses, y Google propone comparar tres. Si quieres más historial, exporta cada mes la tabla de páginas a una hoja de cálculo. En Google Analytics 4, una propiedad estándar conserva los datos de las exploraciones 2 o 14 meses; conviene dejarla en 14.
¿Cuánto tarda Google en notar que actualicé un artículo?
Días o semanas. Según su propia documentación, el rastreo puede tardar de unos días a unas semanas, y el efecto de un cambio, de unos días a varios meses. Puedes pedir la indexación una vez en la herramienta de inspección de Search Console. Pedirla varias veces no acelera nada: hay un límite de solicitudes, y Google dice que repetirlas no hace el rastreo más rápido.
¿Conviene cambiar la URL al actualizar un artículo?
No. La dirección es lo que enlazan otros sitios y tus propios artículos. Si de verdad tienes que cambiarla, Google recomienda una redirección permanente del lado del servidor, la 301, y en mudanzas de sitio aconseja mantener las redirecciones por lo menos un año. Lo mejor es no poner el año en la dirección de un artículo que vas a mantener.
¿Cuándo conviene juntar dos artículos en uno?
Cuando responden la misma pregunta y uno recibe mucho menos que el otro. Es una fusión. Pasas lo útil del débil al fuerte y rediriges la dirección del débil al fuerte. Google prevé ese caso en su documentación y advierte que no se deben mandar muchas direcciones viejas a un destino sin relación, como la portada.
¿Cómo sé si una actualización funcionó?
Con dos comparaciones y una revisión. Espera unos 14 días, y compara los 28 días siguientes contra los 28 previos al cambio, por página y no por sitio. Compara también contra artículos que no tocaste: si subieron igual, no fue tu actualización. Y revisa el panel de estado de la Búsqueda de Google: entre octubre de 2025 y septiembre de 2026, el 61.4 % de las comparaciones de 70 días se cruzó con una actualización principal.
¿Hay que actualizar los artículos para que aparezcan en las respuestas de IA de Google?
Google dice que no hay requisitos adicionales ni optimizaciones especiales para aparecer en las vistas creadas con IA o en el Modo IA. Y dice que no hace falta partir el contenido en pedazos ni escribir de otra forma. Según la ayuda de Search Console, desde el 31 de agosto de 2026 su informe de rendimiento de IA generativa se lanzó para todos los sitios, aunque no todas las propiedades lo ven todavía. Muestra impresiones en esas funciones; la ayuda no habla de clics.
¿Qué datos de México vuelven viejo un artículo cada año?
Los fijos son el salario mínimo, que rige desde el 1 de enero, y la UMA, que el INEGI publica en los primeros diez días de enero y rige desde el 1 de febrero. Los rápidos son la inflación, que el INEGI publica 24 veces al año, y la tasa del Banco de México. Esa cambió en diez de sus catorce anuncios entre enero de 2025 y septiembre de 2026. A esos se suman las fechas comerciales, como El Buen Fin.
¿Es cierto que actualizar un artículo duplica su tráfico?
No como regla. La cifra que circula, un aumento de 106 %, sale de una página del blog de HubSpot sobre sus propios artículos. Es un promedio sobre artículos que eligieron por su potencial, sin grupo de comparación y sin fecha del análisis. Sirve como ejemplo de un método, no como promesa. Lo que puedes esperar de tu blog lo dicen tus propios números.
Lo que este artículo no pudo verificar
Una medida pública de cuánto tráfico pierde un artículo con el tiempo. Busqué una fuente primaria con tasas de desgaste por tema o por tipo de sitio y no la encontré. No uso ninguna cifra ajena de desgaste; el criterio de 20 % es mío y lo marco así.
Las fechas de los anuncios del Banco de México que faltan en 2026. La lista de anuncios publicados se leyó dos veces, pero el calendario de 2026 no se pudo abrir. Por eso el artículo no da las fechas de noviembre y diciembre.
El texto oficial del artículo 570 de la Ley Federal del Trabajo. El PDF de la Cámara de Diputados se corta mucho antes de ese artículo en la consulta automatizada. Lo leí dos veces en un sitio que reproduce la ley. Lo mismo hice con el artículo 5 de la Ley de la UMA.
El valor de la UMA de 2025 en su publicación oficial. La página del Diario Oficial bloquea la consulta automatizada, así que el artículo no lo da. Solo da los valores de 2026, que sí se leyeron en el comunicado del INEGI y en la copia del Diario Oficial que el INEGI aloja.
Si el informe de IA generativa muestra clics. La ayuda de Search Console solo habla de impresiones, y el anuncio del informe en el blog de Google, de junio de 2026, no se pudo leer completo.
Los nombres exactos de los botones de Search Console en español. El procedimiento sigue la ayuda de Google, pero no abrí la herramienta con una propiedad real. Por eso describo los pasos sin citar los nombres de los botones.
La fecha del análisis de HubSpot y cuántos artículos entraron en su promedio de 106 %. La página no los da.
La encuesta anual de Orbit Media a blogueros, que pregunta si actualizan sus artículos. No localicé la página del estudio y no uso sus cifras.
Las etiquetas de enero de 2027 del calendario del INEGI. Leí dos veces el calendario del primer semestre de 2027. La fecha de la UMA, el 7 de enero, coincidió en las dos lecturas. Las etiquetas de las quincenas de la inflación no fueron consistentes, así que de ese documento solo uso la fecha de la UMA.
Fuentes y metodología
Fuentes primarias
Google Search Central y ayudas de Google, consultadas el 4 de octubre de 2026.
- Creating helpful, reliable, people-first content, última actualización del 1 de octubre de 2026: preguntas sobre fechas y contenido fresco, y el peso de los temas que afectan la salud, el dinero o la seguridad.
- Build and submit a sitemap, 8 de julio de 2026:
lastmod,changefreqypriority. - Influence your byline dates in Google Search: varios factores de fecha, qué deben describir las fechas y la coincidencia entre la fecha visible y la del código.
- Redirects and Google Search, 14 de abril de 2026, y Site moves with URL changes: redirección permanente, contenido consolidado, destinos sin relación y el plazo de un año.
- HTTP status codes, network and DNS errors, 4 de febrero de 2026: direcciones con código 4xx.
- Ask Google to recrawl your URLs: tiempos de rastreo, límite de solicitudes y mapa del sitio.
- AI features and your website y guía de optimización para las funciones de IA generativa, 10 de julio de 2026.
- Debug Google Search traffic drops: 16 meses, comparación de tres meses, temporada, Google Trends y tiempos de efecto.
- Panel de estado de la Búsqueda de Google, historial de clasificación: actualizaciones principales y de spam de 2025 y 2026, con inicio y duración.
- Ayuda de Google Analytics: conectar Search Console con Analytics (16 meses y 48 horas) y retención de datos (2 o 14 meses, exploraciones y embudos, borrado mensual).
- Ayuda de Search Console: acerca de los datos (privacidad, 1,000 filas, dos o tres días), anotaciones, filtros y comparaciones avanzados, informe de rendimiento en español, tareas y casos prácticos habituales e informe de rendimiento de IA generativa, en español y en inglés.
Fuentes mexicanas, consultadas el 4 de octubre de 2026.
- Ley Federal del Trabajo, artículo 570, leído en mley.mx; la versión oficial en PDF se corta antes de ese artículo.
- Ley para Determinar el Valor de la Unidad de Medida y Actualización, artículo 5, leído en mley.mx.
- Conasami, resolución que fija los salarios mínimos desde el 1 de enero de 2026, Diario Oficial del 9 de diciembre de 2025, en el SIDOF.
- INEGI, comunicado de la UMA 2026, del 8 de enero de 2026; copia del Diario Oficial del 9 de enero de 2026 en la normateca del INEGI; y página de la UMA.
- INEGI, calendarios de difusión de 2026 y del primer semestre de 2027.
- Banco de México, anuncios de las decisiones de política monetaria, de 2025 y 2026.
- Ley Federal de Protección al Consumidor, artículo 7, verificado para la serie.
- Fechas comerciales: El Buen Fin 2026, anunciado por Concanaco Servytur y publicado por UnoTV; Hot Sale 2026, en el blog de la Asociación Mexicana de Venta Online.
Otras: página de HubSpot sobre optimización histórica, de Pamela Vaughan, en su versión actualizada el 13 de junio de 2025.
Las traducciones del inglés de este artículo son nuestras, y cada cita está enlazada a su original en esta sección.
Cálculos y supuestos
- Regla fija: un dato que cambia en una fecha conocida y una revisión cada 91, 182 o 365 días con una fase cualquiera. El retraso entre el cambio y la siguiente revisión se promedia sobre todas las fases posibles: 45, 90.5 y 182 días.
- Tasa del Banco de México: los catorce anuncios de enero de 2025 a septiembre de 2026, de los que diez movieron la tasa, contando desde el día del anuncio. Para cada regla se recorrieron fases cada siete días y se contaron los días en que la cifra de la última revisión ya no era la vigente.
- Historial: una comparación interanual necesita doce meses más el periodo que se compara.
- Actualizaciones de Google: inicio y duración del panel de estado; se cuentan las ventanas de 28 y de 70 días que empiezan cada día entre el 1 de octubre de 2025 y el 30 de septiembre de 2026 y se tocan con una actualización.
- Blog de ejemplo: inventado. Periodo del 1 de julio al 30 de septiembre de 2026, 92 días, contra el mismo de 2025.
- CTR de referencia: mediana de los demás artículos del mismo tramo de posición, con un mínimo de tres. Sensibilidad para el artículo F: de 295 a 464 clics extra por trimestre según la referencia.
- Exposición: impresiones diarias del trimestre por días desde que caducó el dato hasta el 30 de septiembre de 2026, con el supuesto de un ritmo constante. Para la tasa, desde el día siguiente al primer recorte de 2026.
- Desgaste: caída de 20 % o más con al menos 100 clics el año anterior. Es criterio, no una regla publicada.
- Rutina: una hora al mes, 12 al año; tres horas por trimestre, otras 12; y cuatro en enero, unas 28 en total. La comparación con la regla fija supone dos horas por revisión.
Comprobaciones cruzadas
- El salario mínimo cuadra: $278.80 por 1.13 da $315.04, y $419.88 por 1.05 da $440.87, los porcentajes que da la resolución.
- La UMA cuadra: $117.31 por 30.4 da $3,566.22, y por doce meses, $42,794.64.
- La tasa cuadra: los ocho recortes de 2025 suman 300 puntos base, y los dos de 2026 llevan la tasa de 7.00 % a 6.50 %, la cifra del último anuncio.
- Las fechas de la inflación de octubre a diciembre se leyeron dos veces en el calendario del INEGI, y las de septiembre coinciden con las que la serie ya había verificado.
- Las citas de Google se leyeron dos veces, con pedazos cortos, para confirmar cada palabra.
- Una rutina de cálculo escrita antes del texto rehace cada cifra del artículo y de las infografías.
Limitaciones
El blog de ejemplo es inventado y sus números sirven para mostrar el método, no para predecir lo que le pasa a un blog real. Los umbrales de los grupos son criterio. Las actualizaciones de Google se cruzan con una medición, pero eso no dice si afectaron a un sitio concreto. La documentación de Google cambia, y este artículo cita la versión del 4 de octubre de 2026.
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